| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文研究的背景及目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 论文研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 论文研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 图像融合研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 图像融合方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 图像融合应用 | 第15-16页 |
| 1.3 图像融合的层次 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 声呐图像预处理及配准方法研究 | 第19-33页 |
| 2.1 声呐图像去噪 | 第19-23页 |
| 2.1.1 声呐图像去噪算法 | 第19页 |
| 2.1.2 声呐图像去噪实验 | 第19-23页 |
| 2.2 声呐图像配准 | 第23-24页 |
| 2.2.1 图像配准算法 | 第23-24页 |
| 2.3 声呐图像配准的改进算法 | 第24-31页 |
| 2.3.1 Perona and Malik扩散方程 | 第24-25页 |
| 2.3.2 引导滤波 | 第25-26页 |
| 2.3.3 PM方程的改进 | 第26-29页 |
| 2.3.4 实验对比 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于多分辨率分解的声呐图像融合 | 第33-49页 |
| 3.1 基于多分辨率分解的图像融合框架 | 第33页 |
| 3.2 多分辨率分解方法分析 | 第33-34页 |
| 3.3 剪切波变换（Sheart Transform） | 第34-38页 |
| 3.3.1 剪切波变换定义 | 第34-35页 |
| 3.3.2 离散剪切波变换 | 第35-37页 |
| 3.3.3 非下采样剪切波变换（Nonsubsampled Shearlet Transform） | 第37-38页 |
| 3.4 基于剪切波变换的声呐图像融合算法 | 第38-47页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第38-39页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第39-42页 |
| 3.4.3 实验结果对比与分析 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于改进剪切波变换的声呐图像融合方法研究 | 第49-59页 |
| 4.1 基于改进剪切波变换的多尺度分解 | 第49-50页 |
| 4.1.1 非线性扩散滤波的多尺度分解（PM-NSP）及重构 | 第49-50页 |
| 4.2 基于改进剪切波变换的声呐图像融合算法流程 | 第50-51页 |
| 4.3 融合策略 | 第51-57页 |
| 4.3.1 系数调整 | 第51-54页 |
| 4.3.2 一致性检测思想 | 第54-55页 |
| 4.3.3 融合规则 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于改进剪切波变换的声呐图像融合实验 | 第59-69页 |
| 5.1 基于不同低频融合规则的IM_NSST融合方法评价 | 第59-61页 |
| 5.2 基于不同高频融合规则的IM_NSST融合方法评价 | 第61-62页 |
| 5.3 基于不同多分辨率分解的融合方法评价 | 第62-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
