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基于支持向量机的跨座式单轨车辆走行轮偏磨预测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 跨座式单轨车辆走行轮偏磨预测研究背景及意义第10-11页
    1.2 跨座式单轨车辆走行轮偏磨预测国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文研究内容第13-14页
    1.4 基于支持向量机的跨座式单轨车辆走行轮偏磨预测研究方案第14-17页
        1.4.1 支持向量机研究现状第14-15页
        1.4.2 单轨车辆走行轮偏磨预测研究流程第15-16页
        1.4.3 走行轮偏磨评价指标第16-17页
第二章 支持向量机基本理论第17-30页
    2.1 机器学习第17-20页
        2.1.1 学习问题的表示第17-19页
        2.1.2 经验风险最小化原则第19页
        2.1.3 模型复杂度和推广能力第19-20页
    2.2 统计学习理论的基本思想第20-22页
        2.2.1 VC维第20页
        2.2.2 推广能力的界第20-21页
        2.2.3 结构风险最小化原理第21-22页
    2.3 支持向量机第22-29页
        2.3.1 概述第22-23页
        2.3.2 支持向量机分类机第23-27页
        2.3.3 支持向量机回归机第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于跨座式单轨车辆走行轮偏磨的车辆动力学模型研究第30-53页
    3.1 跨座式单轨车辆走行机理研究第30-33页
        3.1.1 单轨车辆总体概述第30页
        3.1.2 单轨车辆转向架结构分析第30-31页
        3.1.3 单轨车辆走行与导向机理第31-33页
    3.2 单轨车辆多体动力学模型第33-50页
        3.2.1 多体系统动力学理论第33-39页
        3.2.2 单轨车辆系统运动学关系分析第39-41页
        3.2.3 单轨车辆轮轨耦合子系统模型的建立第41-47页
        3.2.4 转向架构架子系统模型和车体子系统模型的建立第47-48页
        3.2.5 中央悬挂子系统模型的建立第48-49页
        3.2.6 车辆-轮胎-轨道系统耦合动力学模型的建立第49-50页
    3.3 走行轮偏磨机理分析第50-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 走行轮偏磨影响参数灵敏度分析第53-60页
    4.1 灵敏度分析基本原理第54页
    4.2 灵敏度分析方法第54-56页
        4.2.1 傅里叶幅度灵敏度检验法第54-55页
        4.2.2 标准化回归系数法第55-56页
    4.3 影响走行轮偏磨的结构及动力学参数灵敏度分析第56-59页
        4.3.1 走行轮偏磨影响参数的设定第56-57页
        4.3.2 走行轮偏磨影响参数灵敏度分析模型的建立第57页
        4.3.3 走行轮偏磨影响参数灵敏度分析第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 跨座式单轨车辆走行轮偏磨预测研究第60-76页
    5.1 预测模型误差评估第60-62页
    5.2 走行轮偏磨SVM预测模型的建立第62-69页
        5.2.1 训练数据的采集及预处理第62-65页
        5.2.2 走行轮偏磨SVM预测模型的最佳参数选择第65-69页
        5.2.3 走行轮偏磨SVM预测模型的建立第69页
    5.3 走行轮偏磨SVM预测模型测试数据回归分析第69-74页
        5.3.1 测试数据的采集及预处理第69-73页
        5.3.2 基于走行轮偏磨SVM预测模型的预测数据回归分析第73-74页
        5.3.3 走行轮偏磨SVM预测模型精度评估第74页
    5.4 本章小结第74-76页
第六章 结论与展望第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
在学期间发表的论文和取得的研究成果第83页
    在学期间发表的论文第83页
    在学期间参加的科研项目第83页

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