面向水产养殖的水质数据融合方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-17页 |
| 1.2.1 无线传感器网络数据融合研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 水产养殖研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 无线传感器网络 | 第20-25页 |
| 2.2.1 无线传感器网络概述 | 第20页 |
| 2.2.2 无线传感器网络的体系结构 | 第20-24页 |
| 2.2.3 无线传感器网络的应用 | 第24-25页 |
| 2.3 无线传感器网络数据融合 | 第25-28页 |
| 2.3.1 数据融合概述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 数据融合分类 | 第26-27页 |
| 2.3.3 数据融合协议 | 第27-28页 |
| 2.4 水产养殖相关概念 | 第28-29页 |
| 2.4.1 水产养殖概述 | 第28页 |
| 2.4.2 水产养殖的水质概述 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 无线传感器网络数据融合方法研究 | 第30-38页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 能量均衡的数据融合方法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 簇的建立 | 第31-33页 |
| 3.2.2 数据的隐私保护 | 第33页 |
| 3.2.3 数据融合 | 第33-35页 |
| 3.3 PAEDA算法设计与分析 | 第35-37页 |
| 3.3.1 算法设计 | 第35页 |
| 3.3.2 算法分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 数据融合方法在水质参数采集中的应用研究 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 水产养殖的水质参数 | 第38-39页 |
| 4.2.1 PH值 | 第38页 |
| 4.2.2 水温 | 第38-39页 |
| 4.2.3 溶氧量 | 第39页 |
| 4.3 PAEDA数据融合方法的应用 | 第39-46页 |
| 4.3.1 水质信息采集子系统架构 | 第39-40页 |
| 4.3.2 数据融合方法的应用 | 第40-42页 |
| 4.3.3 仿真实验分析 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 水产养殖水质监测系统 | 第48-52页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 水产养殖的水质监测体系架构 | 第48-50页 |
| 5.2.1 信息采集子系统 | 第49-50页 |
| 5.2.2 信息传输子系统 | 第50页 |
| 5.2.3 应用子系统 | 第50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 6 总结和展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
