移动云环境中基于社交关系的缓存技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.1.1 移动计算 | 第9-10页 |
| 1.1.2 云计算 | 第10页 |
| 1.1.3 移动云计算 | 第10-11页 |
| 1.1.4 移动缓存技术 | 第11页 |
| 1.1.5 社交网络 | 第11页 |
| 1.1.6 项目背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究问题及分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 问题来源 | 第12-13页 |
| 1.2.2 问题提出 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-22页 |
| 2.1 ANDROID平台下常见缓存实现方式 | 第16-18页 |
| 2.2 常见缓存策略介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.1 传统缓存策略 | 第18-19页 |
| 2.2.2 移动端常见的缓存替换策略 | 第19-20页 |
| 2.2.3 结合用户关系的缓存替换策略 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 移动云环境中基于社交关系的缓存替换原理 | 第22-32页 |
| 3.1 缓存替换机制原理 | 第22-23页 |
| 3.2 缓存对象模型 | 第23-25页 |
| 3.3 缓存价值公式 | 第25-29页 |
| 3.3.1 亲密值计算方法 | 第25-27页 |
| 3.3.2 LRU价值计算方法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 缓存价值计算方法 | 第28-29页 |
| 3.4 基于社交关系的移动缓存替换算法 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 移动社交应用及其缓存模块设计与实现 | 第32-44页 |
| 4.1 EXHIBITION社交应用 | 第32-35页 |
| 4.1.1 系统功能 | 第32-34页 |
| 4.1.2 系统架构 | 第34-35页 |
| 4.2 基于社交关系的缓存模块实现与应用 | 第35-39页 |
| 4.2.1 缓存模块设计与实现 | 第35-37页 |
| 4.2.2 缓存模块应用 | 第37-39页 |
| 4.3 相关模块设计与实现 | 第39-43页 |
| 4.3.1 搜索与个人信息模块 | 第39-42页 |
| 4.3.2 社区状态模块 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 5.1 实验设计及数据准备 | 第44-45页 |
| 5.2 结果分析 | 第45-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结 | 第49-51页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第49页 |
| 6.2 进一步展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |
| 在学期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
