公交乘客出行特征及其图谱分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 公交出行轨迹构建的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 公交出行特征的研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及研究路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 公交数据处理与分析 | 第20-28页 |
| 2.1 公交数据介绍 | 第20-22页 |
| 2.1.1 公交IC卡数据 | 第20-21页 |
| 2.1.2 公交GPS数据 | 第21页 |
| 2.1.3 其他公交数据 | 第21-22页 |
| 2.2 研究城市公交数据处理与分析 | 第22-27页 |
| 2.2.1 公交数据基本情况 | 第22-23页 |
| 2.2.2 公交数据预处理 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 公交乘客出行轨迹构建 | 第28-51页 |
| 3.1 刷卡乘客上车站点判断 | 第28-31页 |
| 3.1.1 公交数据融合 | 第28页 |
| 3.1.2 上车站点确定 | 第28-31页 |
| 3.2 基于个体乘客的下车站点推断 | 第31-38页 |
| 3.2.1 推断条件及假设 | 第31-32页 |
| 3.2.2 下车站点判断方法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 模型构建 | 第34-38页 |
| 3.3 上下车站点判断的验证 | 第38-43页 |
| 3.4 公交乘客换乘站点识别 | 第43-50页 |
| 3.4.1 换乘站点识别因素 | 第43-46页 |
| 3.4.1.1 空间因素 | 第43-45页 |
| 3.4.1.2 时间因素 | 第45-46页 |
| 3.4.2 换乘站点判断方法 | 第46-48页 |
| 3.4.3 实例分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小节 | 第50-51页 |
| 第四章 公交客流特征及其图谱分析 | 第51-64页 |
| 4.1 公交客流时间特征分析 | 第51-56页 |
| 4.1.1 不同刷卡类型乘客出行时间特征 | 第51-53页 |
| 4.1.2 全市一周公交客流时间特征 | 第53-54页 |
| 4.1.3 单条线公交客流时间特征 | 第54-55页 |
| 4.1.4 单个站点客流时间特征 | 第55-56页 |
| 4.2 公交客流空间特征分析 | 第56-62页 |
| 4.2.1 单条线路客流特征 | 第56-61页 |
| 4.2.1.1 线路各个站点客流分布特征 | 第56页 |
| 4.2.1.2 公交线路断面客流分布特征 | 第56-58页 |
| 4.2.1.3 公交线网客流分布特征 | 第58-61页 |
| 4.2.2 全市站点客流特征 | 第61-62页 |
| 4.3 公交出行OTD特征 | 第62-63页 |
| 4.3.1 全市区域公交客流OD分布 | 第62页 |
| 4.3.2 全市公交客流换乘特征 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 公交乘客的划分及出行特征分析 | 第64-82页 |
| 5.1 公交个体乘客出行特征分析 | 第64-71页 |
| 5.1.1 时间特征分析 | 第65-68页 |
| 5.1.2 空间特征分析 | 第68-71页 |
| 5.2 公交个体乘客出行模式提取 | 第71-74页 |
| 5.2.1 公交个体乘客出行时间模式 | 第71-73页 |
| 5.2.2 公交个体乘客出行空间模式 | 第73-74页 |
| 5.3 公交乘客群体出行特征分析 | 第74-81页 |
| 5.3.1 公交乘客分类 | 第74-76页 |
| 5.3.2 公交群体出行时空特征分析 | 第76-79页 |
| 5.3.3 公交群体出行换乘特征分析 | 第79-80页 |
| 5.3.4 公交群体刷卡类型组成分析 | 第80-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-85页 |
| 6.1 主要结论 | 第82-83页 |
| 6.2 创新点 | 第83页 |
| 6.3 未来研究展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附表 | 第91页 |
