首页--交通运输论文--水路运输论文--船舶驾驶、航海学论文--船舶导航与通信论文

稀疏表示理论研究及其在水下视觉导航数据中的应用

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 课题研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 水下视觉导航的研究背景及意义第12页
        1.1.2 合成孔径声呐图像的研究背景及意义第12页
        1.1.3 稀疏表示的研究背景及意义第12-13页
    1.2 稀疏表示理论的研究现状第13-18页
        1.2.1 综合字典学习算法研究现状第14-15页
        1.2.2 综合稀疏编码算法研究现状第15-16页
        1.2.3 解析字典学习算法研究现状第16-17页
        1.2.4 解析稀疏编码算法研究现状第17-18页
    1.3 合成孔径声呐图像处理的研究现状第18-20页
        1.3.1 合成孔径声呐研究现状第18-19页
        1.3.2 声呐图像处理研究现状第19-20页
    1.4 本文主要研究内容第20-22页
第2章 综合字典学习算法研究第22-38页
    2.1 综合字典学习的基本原理第22页
    2.2 块稀疏字典训练方法的原理概述第22-24页
    2.3 自适应稀疏字典学习第24-31页
        2.3.1 稀疏聚类法第26-29页
        2.3.2 自适应块稀疏字典学习方法第29-31页
    2.4 仿真实验与分析第31-36页
        2.4.1 实验一第31-33页
        2.4.2 实验二第33-35页
        2.4.3 实验三第35-36页
    2.5 本章小结第36-38页
第3章 综合稀疏编码算法研究第38-56页
    3.1 综合模型下的稀疏编码基本原理第38页
    3.2 正则化正交匹配追踪算法原理概述第38-40页
    3.3 分段正则化正交匹配追踪算法第40-42页
        3.3.1 原子初选第40-41页
        3.3.2 阈值设置及可靠性验证第41页
        3.3.3 候选集正则化第41页
        3.3.4 稀疏编码及更新观测余量第41-42页
    3.4 仿真实验与分析第42-54页
        3.4.1 实验一第43-44页
        3.4.2 实验二第44-47页
        3.4.3 实验三第47-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第4章 解析字典学习算法研究第56-74页
    4.1 解析模型下的字典学习基本原理第56-57页
    4.2 解析K-SVD字典训练方法的原理概述第57-59页
    4.3 原子并行更新的解析字典学习算法第59-62页
        4.3.1 子集追踪方法第59-60页
        4.3.2 原子并行更新第60-62页
    4.4 仿真实验与分析第62-72页
        4.4.1 实验一第62-66页
        4.4.2 实验二第66-72页
    4.5 本章小结第72-74页
第5章 解析稀疏编码算法研究第74-92页
    5.1 基于共稀疏编码算法的综合模型下信号重构算法第74-75页
    5.2 解析稀疏编码算法的基本原理及典型算法概述第75-78页
    5.3 分段共稀疏度自适应匹配追踪算法第78-84页
        5.3.1 分段共稀疏自适应匹配追踪算法描述第78-80页
        5.3.2 针对高维信号的CSMP松弛算法第80-81页
        5.3.3 CSMP算法理论分析第81-84页
    5.4 仿真实验与分析第84-90页
        5.4.1 算法恢复无噪信号实验第84-87页
        5.4.2 算法对含噪和无噪的图像的重构实验第87-90页
    5.5 本章小结第90-92页
第6章 基于稀疏表示的合成孔径声呐图像的去噪和识别第92-112页
    6.1 合成孔径声呐图像的去噪处理第93-103页
        6.1.1 基于稀疏表示的图像去噪算法概述第93-94页
        6.1.2 基于稀疏表示的合成孔径声呐图像去噪方案设计第94-95页
        6.1.3 仿真实验与分析第95-103页
    6.2 合成孔径声呐图像的识别研究第103-110页
        6.2.1 基于稀疏表示理论的图像识别原理概述第103-104页
        6.2.2 基于稀疏表示理论的合成孔径声呐图像识别方案设计第104-105页
        6.2.3 仿真实验与分析第105-110页
    6.3 本章小结第110-112页
结论第112-114页
参考文献第114-126页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第126-128页
致谢第128-129页

论文共129页,点击 下载论文
上一篇:管路系统流固耦合动力学计算及特性分析
下一篇:LNG-FSRU液舱晃荡与超低温度场分析方法及其局部结构优化研究