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基于多元传感器的人体运动姿态测量研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
注释表第8-9页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容及结构安排第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第2章 人体运动姿态测量及惯性导航测量原理第15-26页
    2.1 人体姿态测量原理及方案设计第15-16页
    2.2 常用坐标系与坐标变换第16-17页
        2.2.1 基准坐标系与地理坐标系第16-17页
        2.2.2 传感器坐标系与骨骼关节坐标系第17页
    2.3 姿态描述基本方法及转换关系第17-24页
        2.3.1 姿态描述基本方法第18-22页
        2.3.2 各姿态描述方法间的转换关系第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 人体运动姿态描述和建模第26-47页
    3.1 传感器节点的部署位置分析第26-28页
        3.1.1 人体结构分析和建模第26-27页
        3.1.2 多元传感单元的部署位置第27-28页
    3.2 姿态解算融合算法研究第28-37页
        3.2.1 基于互补滤波器的四元数姿态融合算法第29-32页
        3.2.2 基于混合滤波器的四元数姿态融合算法第32-37页
    3.3 基于正向运动学模型的人体运动分析方法第37-39页
    3.4 人体关节转动角模型第39-44页
    3.5 人体骨骼运动位置模型第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 基于支撑腿检测的根节点位移估计算法第47-59页
    4.1 人体腿部运动学模型第47-49页
    4.2 人体走路步态特征及支撑点检测第49-51页
    4.3 基于支撑腿检测的根节点位移估计算法第51-54页
    4.4 三维人物模型驱动原理第54-58页
        4.4.1 人体姿态运动数据格式解析第54-56页
        4.4.2 基于OpenGL的三维人体运动程序设计第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 实验验证及对比分析第59-80页
    5.1 实验平台第59-61页
    5.2 姿态解算融合算法对比分析第61-65页
        5.2.1 静态实验第61-62页
        5.2.2 磁干扰实验第62-63页
        5.2.3 线性加速度干扰实验第63-65页
    5.3 人体运动学模型效果验证第65-72页
        5.3.1 分度头模拟测试第65-68页
        5.3.2 真实场景测试第68-72页
    5.4 根节点位移估计验证第72-77页
    5.5 整体功能上位机实现第77-79页
    5.6 本章小结第79-80页
第6章 结论与展望第80-82页
    6.1 工作总结第80-81页
    6.2 工作展望第81-82页
参考文献第82-87页
致谢第87-88页
附录:攻读硕士学位期间的研究成果第88页

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