基于URL的Web攻击异常检测方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 入侵检测相应理论知识 | 第12-27页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 入侵检测 | 第12-18页 |
| 2.2.1 入侵检测系统分类 | 第12-16页 |
| 2.2.2 入侵检测系统的要求 | 第16-17页 |
| 2.2.3 入侵检测系统的评价指标 | 第17-18页 |
| 2.3 万维网和HTTP协议 | 第18-20页 |
| 2.3.1 HTTP请求的结构 | 第20页 |
| 2.4 网络漏洞 | 第20-22页 |
| 2.5 对Web服务器和应用程序的攻击 | 第22-25页 |
| 2.5.1 SQL注入 | 第23-24页 |
| 2.5.2 跨站脚本攻击（XSS） | 第24页 |
| 2.5.3 远程文件包含（RFL） | 第24-25页 |
| 2.6 基于Web应用程序的异常检测存在的问题 | 第25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 参数异常检测模型 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 数据模型 | 第27-34页 |
| 3.2.1 隐马尔可夫模型 | 第29-32页 |
| 3.2.2 N-Gram模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 等价类 | 第33-34页 |
| 3.2.4 拉普拉斯平滑 | 第34页 |
| 3.3 基于粗糙集等价类泛化的隐马尔可夫模型 | 第34-39页 |
| 3.3.1 模型的学习过程 | 第36-38页 |
| 3.3.2 模型的检测过程 | 第38页 |
| 3.3.3 阈值的设定 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第39-46页 |
| 3.4.1 数据获取 | 第39-41页 |
| 3.4.2 数据清洗 | 第41-42页 |
| 3.4.3 建模分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 节点异常检测模型 | 第47-53页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 基于热度的节点异常检测模型 | 第47-49页 |
| 4.3 基于能量的节点异常检测模型 | 第49-52页 |
| 4.3.1 数据获取 | 第50页 |
| 4.3.2 检测流程 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 本文模型的应用 | 第53-57页 |
| 5.1 引言 | 第53-55页 |
| 5.2 异常检测系统 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结束语 | 第57-59页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第57-58页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第65页 |
