嵌入分部相关性的内部资本市场配置机制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 论文图表索引 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景及研究目的 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 研究思路和方法 | 第16-19页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第16-18页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 研究数据 | 第19页 |
| 1.3 本文涉及的主要概念界定 | 第19-22页 |
| 1.3.1 ICM概念 | 第19-20页 |
| 1.3.2 ICM配置机制和效率 | 第20页 |
| 1.3.3 分部相关性 | 第20-21页 |
| 1.3.4 企业集团 | 第21页 |
| 1.3.5 总部与分部 | 第21-22页 |
| 1.3.6 企业集团财务公司 | 第22页 |
| 1.4 论文创新之处与不足 | 第22-23页 |
| 1.4.1 创新之处 | 第22-23页 |
| 1.4.2 本文不足 | 第23页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 相关文献评述 | 第25-40页 |
| 2.1 ICM配置效率争论 | 第25-29页 |
| 2.1.1 ICM配置的优势 | 第25-27页 |
| 2.1.2 ICM配置的劣势 | 第27-28页 |
| 2.1.3 ICM配置的中性论 | 第28-29页 |
| 2.1.4 ICM配置效率的检验 | 第29页 |
| 2.2 ICM配置中的总部—分部行为 | 第29-31页 |
| 2.2.1 内部监督 | 第30页 |
| 2.2.2 薪酬激励 | 第30页 |
| 2.2.3 总部分部最优权力分配 | 第30-31页 |
| 2.2.4 兼并整合 | 第31页 |
| 2.3 分部相关性的类型与度量 | 第31-38页 |
| 2.3.1 基于行业编码的测量法 | 第32-33页 |
| 2.3.2 基于投资机会和现金流的测量法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 基于人力资源的测量法 | 第34-36页 |
| 2.3.4 基于“生存理论”的测量法 | 第36-38页 |
| 2.3.5 基于技术专利的分部相关性 | 第38页 |
| 2.3.6 分部相关性度量方法的总结 | 第38页 |
| 2.4 结论与启示 | 第38-40页 |
| 第三章 ICM分部相关性的引入 | 第40-60页 |
| 3.1 基于中国环境的ICM组织载体 | 第40-44页 |
| 3.1.1 ICM组织载体—M型联合企业 | 第40页 |
| 3.1.2 ICM组织载——企业集团 | 第40-42页 |
| 3.1.3 中国ICM组织载体—“系族企业” | 第42-43页 |
| 3.1.4 集团财务公司的作用 | 第43-44页 |
| 3.2 基于财务行为的中国ICM分部相关性检验 | 第44-53页 |
| 3.2.1 假设提出 | 第44页 |
| 3.2.2 统计描述 | 第44-48页 |
| 3.2.3 实证设计 | 第48-52页 |
| 3.2.4 结论 | 第52-53页 |
| 3.3 相关性引入与ICM效率争论 | 第53-56页 |
| 3.3.1 资源基础理论与分部相关性学说 | 第53-55页 |
| 3.3.2 分部相关性与ICM优劣 | 第55-56页 |
| 3.4 分部相关性与ICM配置机制 | 第56-58页 |
| 3.4.1 分部相关性如何影响ICM配置 | 第56-57页 |
| 3.4.2 三种ICM的分部相关性 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 3.5.1 结论与启示 | 第58-59页 |
| 3.5.2 以后章节安排 | 第59-60页 |
| 第四章 分部信息传递性与ICM配置机制 | 第60-71页 |
| 4.1 问题提出 | 第60-63页 |
| 4.1.1 理论背景 | 第60页 |
| 4.1.2 相关文献 | 第60-61页 |
| 4.1.3 模型假定 | 第61-62页 |
| 4.1.4 ECM配置机制的对比分析 | 第62-63页 |
| 4.2 ICM的配置机制分析 | 第63-67页 |
| 4.2.1 模型问题提出 | 第63-64页 |
| 4.2.2 模型分析和结论 | 第64-67页 |
| 4.3 数值算例 | 第67-69页 |
| 4.4 比较与启示 | 第69-71页 |
| 4.4.1 比较 | 第69-70页 |
| 4.4.2 启示 | 第70-71页 |
| 第五章 分部资产转换性与ICM配置机制 | 第71-82页 |
| 5.1 问题提出 | 第71-72页 |
| 5.1.1 理论背景 | 第71页 |
| 5.1.2 理论分析 | 第71-72页 |
| 5.2 基本模型 | 第72-74页 |
| 5.2.1 模型介绍 | 第72-73页 |
| 5.2.2 基本模型分析 | 第73-74页 |
| 5.3 拓展模型 | 第74-80页 |
| 5.3.1 拓展模型分析 | 第74-76页 |
| 5.3.2 主要性质 | 第76-78页 |
| 5.3.3 案例分析 | 第78-80页 |
| 5.4 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.4.1 总结 | 第80-81页 |
| 5.4.2 展望 | 第81-82页 |
| 第六章 分部资源促进性与ICM配置机制 | 第82-101页 |
| 6.1 问题提出 | 第82-83页 |
| 6.1.1 理论背景 | 第82-83页 |
| 6.1.2 理论分析 | 第83页 |
| 6.2 模型构建 | 第83-86页 |
| 6.2.1 模型基本假设 | 第83-85页 |
| 6.2.2 总部—分部资本预算流程 | 第85-86页 |
| 6.3 模型解析 | 第86-93页 |
| 6.3.1 对称信息下的最优机制 | 第86-87页 |
| 6.3.2 不对称信息下的最优机制 | 第87-91页 |
| 6.3.3 信息租金的含义 | 第91-93页 |
| 6.4 模型推论与比较 | 第93-94页 |
| 6.4.1 几个推论 | 第93-94页 |
| 6.4.2 比较 | 第94页 |
| 6.5 数值分析与结论 | 第94-98页 |
| 6.5.1 数值分析 | 第94-96页 |
| 6.5.2 比较 | 第96-97页 |
| 6.5.3 结论 | 第97-98页 |
| 证明附录 | 第98-101页 |
| 第七章 分部相关性与ICM配置行为 | 第101-113页 |
| 7.1 问题提出 | 第101-103页 |
| 7.1.1 文献简叙 | 第101-102页 |
| 7.1.2 “活钱效应”与投资行为 | 第102-103页 |
| 7.1.3 “平均主义”与投资行为 | 第103页 |
| 7.2 现状分析与研究假设 | 第103-105页 |
| 7.2.1 投资支出与关联资金流动 | 第103-104页 |
| 7.2.2 研究假设 | 第104-105页 |
| 7.3 研究设计 | 第105-107页 |
| 7.3.1 样本选择和数据来源 | 第105页 |
| 7.3.2 计量模型 | 第105-107页 |
| 7.4 实证结果与分析 | 第107-111页 |
| 7.4.1 主要变量定义与描述性统计 | 第107-108页 |
| 7.4.2 PVAR模型结果 | 第108-109页 |
| 7.4.3 Granger因果检验 | 第109页 |
| 7.4.4 脉冲响应函数 | 第109-111页 |
| 7.4.5 方差分解 | 第111页 |
| 7.5 结论与展望 | 第111-113页 |
| 第八章 结论与展望 | 第113-115页 |
| 8.1 研究结论 | 第113页 |
| 8.2 研究展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-125页 |
| 博士期间发表论文和参与科研项目 | 第125页 |
