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移动机器人协调控制中的路径规划

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景与意义第9-10页
   ·移动机器人路径规划技术的研究现状第10-13页
     ·全局路径规划第10-12页
     ·局部路径规划第12-13页
   ·本文的研究内容及安排第13-15页
第2章 多水下机器人协作控制系统第15-25页
   ·多水下机器人协作控制系统简介第15页
   ·机器鱼硬件系统第15-18页
     ·机器鱼机械结构第16-17页
     ·机器鱼控制系统第17页
     ·机器鱼游动控制第17-18页
   ·多水下机器人协作控制系统软件环境简介第18-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于遗传算法的机器鱼路径规划第25-36页
   ·遗传算法简介第25-29页
     ·遗传算法原理第25-26页
     ·遗传算法操作算法第26-28页
     ·遗传算法基本步骤第28-29页
   ·遗传算法在机器鱼路径规划问题上的应用第29-31页
     ·环境模型的建立第29页
     ·编码第29-30页
     ·初始种群的产生第30页
     ·评价函数的确定第30页
     ·遗传操作第30-31页
     ·终止条件第31页
   ·点到点(PTP)控制策略第31-33页
     ·速度控制算法第32页
     ·方向控制算法第32-33页
     ·到达目标点的条件判断第33页
   ·仿真测试与实验结果第33-35页
     ·仿真第33-34页
     ·实验第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于动态规划思想的机器鱼避障第36-44页
   ·转弯半径的测量第36-37页
   ·阶段的划分和各阶段性能指标函数的确定第37-40页
     ·阶段的划分第37-38页
     ·阶段性能指标的确定第38-40页
   ·实验仿真第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 结论与展望第44-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
在校期间发表论文和参加科研情况第49页

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