摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外项目风险管理发展状况 | 第11-12页 |
1.2.2 国内项目风险管理发展状况 | 第12-13页 |
1.2.3 航天研发项目风险管理 | 第13页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
第2章 航天精导设备研制项目风险分析与识别 | 第15-26页 |
2.1 航天精导设备研制项目的程序与特点 | 第15-17页 |
2.1.1 项目程序 | 第15-16页 |
2.1.2 项目特点 | 第16-17页 |
2.2 航天精导设备研制项目风险分析 | 第17-19页 |
2.2.1 项目风险分类 | 第17-18页 |
2.2.2 项目风险特点 | 第18-19页 |
2.3 航天精导设备研制项目风险管理 | 第19-22页 |
2.3.1 风险规划 | 第20页 |
2.3.2 风险识别 | 第20-21页 |
2.3.3 风险评估 | 第21-22页 |
2.3.4 风险应对 | 第22页 |
2.3.5 风险监控 | 第22页 |
2.4 航天精导设备研制项目风险识别 | 第22-25页 |
2.4.1 风险识别过程 | 第23页 |
2.4.2 风险识别方法 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 航天精导设备研制项目风险综合评价模型构建 | 第26-32页 |
3.1 航天精导设备研制项目风险指标体系构建 | 第26-28页 |
3.1.1 构建原则 | 第26页 |
3.1.2 指标体系建立 | 第26-27页 |
3.1.3 基于专家评定的指标体系优化 | 第27-28页 |
3.2 基于关联度的风险指标影响程度分析 | 第28-29页 |
3.3 基于BP神经网络的风险评价 | 第29-31页 |
3.3.1 现有方法分析 | 第29-31页 |
3.3.2 基于BP ANN的航天精导设备研制项目风险评价模型 | 第31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章M所航天精导设备研制项目风险评价应用分析 | 第32-38页 |
4.1 M所基本概况 | 第32页 |
4.2 M所航天精导设备研制项目概况 | 第32-33页 |
4.3 航天精导设备研制项目风险指标体系构建与优化 | 第33页 |
4.4 基于关联度的风险指标影响程度分析 | 第33-34页 |
4.5 BP神经网络模型建立 | 第34-36页 |
4.5.1 样本选取 | 第34-35页 |
4.5.2 BP神经网络结构确定 | 第35-36页 |
4.5.3 BP神经网络训练与测试 | 第36页 |
4.6 基于BP神经网络的M所精导设备项目风险评价 | 第36-37页 |
4.7 本章小结 | 第37-38页 |
第5章M所航天精导设备研制项目的风险管理策略 | 第38-50页 |
5.1 风险应对的策略 | 第38-45页 |
5.1.1 风险应对的过程 | 第38页 |
5.1.2 风险应对策略的选择 | 第38-40页 |
5.1.3 针对风险因素的控制策略 | 第40-41页 |
5.1.4 项目研制过程中的风险应对 | 第41-44页 |
5.1.5 航天精导设备研制项目主要风险的处置 | 第44-45页 |
5.2 航天精导设备研制项目风险应对实践 | 第45-47页 |
5.2.1 技术风险的特殊性及控制策略 | 第46-47页 |
5.3 航天精导设备研制项目研制风险监控 | 第47-49页 |
5.3.1 航天精导设备研制项目各阶段风险控制的侧重分析 | 第47-48页 |
5.3.2 航天精导设备研制项目研制风险监控方法 | 第48-49页 |
5.4 本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
个人简历 | 第58页 |