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航天精导设备研制项目风险管理研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外项目风险管理发展状况第11-12页
        1.2.2 国内项目风险管理发展状况第12-13页
        1.2.3 航天研发项目风险管理第13页
    1.3 研究内容与技术路线第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 技术路线第14-15页
第2章 航天精导设备研制项目风险分析与识别第15-26页
    2.1 航天精导设备研制项目的程序与特点第15-17页
        2.1.1 项目程序第15-16页
        2.1.2 项目特点第16-17页
    2.2 航天精导设备研制项目风险分析第17-19页
        2.2.1 项目风险分类第17-18页
        2.2.2 项目风险特点第18-19页
    2.3 航天精导设备研制项目风险管理第19-22页
        2.3.1 风险规划第20页
        2.3.2 风险识别第20-21页
        2.3.3 风险评估第21-22页
        2.3.4 风险应对第22页
        2.3.5 风险监控第22页
    2.4 航天精导设备研制项目风险识别第22-25页
        2.4.1 风险识别过程第23页
        2.4.2 风险识别方法第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 航天精导设备研制项目风险综合评价模型构建第26-32页
    3.1 航天精导设备研制项目风险指标体系构建第26-28页
        3.1.1 构建原则第26页
        3.1.2 指标体系建立第26-27页
        3.1.3 基于专家评定的指标体系优化第27-28页
    3.2 基于关联度的风险指标影响程度分析第28-29页
    3.3 基于BP神经网络的风险评价第29-31页
        3.3.1 现有方法分析第29-31页
        3.3.2 基于BP ANN的航天精导设备研制项目风险评价模型第31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章M所航天精导设备研制项目风险评价应用分析第32-38页
    4.1 M所基本概况第32页
    4.2 M所航天精导设备研制项目概况第32-33页
    4.3 航天精导设备研制项目风险指标体系构建与优化第33页
    4.4 基于关联度的风险指标影响程度分析第33-34页
    4.5 BP神经网络模型建立第34-36页
        4.5.1 样本选取第34-35页
        4.5.2 BP神经网络结构确定第35-36页
        4.5.3 BP神经网络训练与测试第36页
    4.6 基于BP神经网络的M所精导设备项目风险评价第36-37页
    4.7 本章小结第37-38页
第5章M所航天精导设备研制项目的风险管理策略第38-50页
    5.1 风险应对的策略第38-45页
        5.1.1 风险应对的过程第38页
        5.1.2 风险应对策略的选择第38-40页
        5.1.3 针对风险因素的控制策略第40-41页
        5.1.4 项目研制过程中的风险应对第41-44页
        5.1.5 航天精导设备研制项目主要风险的处置第44-45页
    5.2 航天精导设备研制项目风险应对实践第45-47页
        5.2.1 技术风险的特殊性及控制策略第46-47页
    5.3 航天精导设备研制项目研制风险监控第47-49页
        5.3.1 航天精导设备研制项目各阶段风险控制的侧重分析第47-48页
        5.3.2 航天精导设备研制项目研制风险监控方法第48-49页
    5.4 本章小结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
个人简历第58页

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