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基于大数据的寻位最优路径的分析与研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 寻位算法的研究现状第11页
    1.3 最优路径诱导算法的研究现状第11-12页
    1.4 课题研究的主要内容第12-13页
    1.5 本文的组织结构第13页
    1.6 本章小结第13-14页
第2章 寻位算法以及最优路径诱导关键技术研究第14-19页
    2.1 最优寻位选择方法研究第14-16页
        2.1.1 基于马尔科夫链的寻位模型研究第14-15页
        2.1.2 基于Logit模型的寻位模型研究第15-16页
        2.1.3 本文寻位算法研究第16页
    2.2 最优路径诱导方法研究第16-18页
        2.2.1 几种最优路径诱导算法对比研究第16-18页
        2.2.2 本文选取的最优路径诱导算法第18页
    2.3 本章小结第18-19页
第3章 最优寻位算法与最优路径诱导算法设计第19-26页
    3.1 最优寻位算法设计第19-22页
        3.1.1 寻位选择影响因素分析第19页
        3.1.2 多指数决策算法第19-20页
        3.1.3 最优寻位算法第20-22页
    3.2 最优路径诱导算法设计第22-24页
        3.2.1 Dijkstra算法描述及步骤第22-23页
        3.2.2 本文最优路径诱导算法实例第23-24页
    3.3 本章小结第24-26页
第4章 最优寻位与最优路径诱导系统设计第26-36页
    4.1 系统需求分析第26-27页
        4.1.1 用户及服务主体第26页
        4.1.2 用户总体需求分析第26-27页
    4.2 系统总体结构设计第27-29页
    4.3 系统功能模块分析与设计第29-33页
        4.3.1 信息采集模块分析与设计第29-31页
        4.3.2 信息分析与处理平台分析与设计第31-32页
        4.3.3 客户端应用模块的分析与设计第32-33页
    4.4 系统软硬件支持平台第33-35页
        4.4.1 系统硬件平台第33-34页
        4.4.2 系统软件平台实现第34-35页
    4.5 本章小结第35-36页
第5章 基于大数据的最优寻位与最优路径诱导系统实现第36-46页
    5.1 系统实开发环境第36页
    5.2 系统数据库设计第36-37页
    5.3 系统功能实现第37-45页
        5.3.1 系统信息采集的实现第37-42页
        5.3.2 系统管理的实现第42-45页
    5.4 本章小结第45-46页
第6章 结论与展望第46-48页
    6.1 结论第46页
    6.2 展望第46-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他研究成果第51-52页
致谢第52页

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