摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
主要缩略词对照表 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 Nyquist折叠接收结构研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 特征提取技术及调制类型识别研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文工作及结构 | 第16-17页 |
第二章 NYQUIST折叠接收结构原理概述 | 第17-30页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 NYFR原型结构 | 第17-20页 |
2.3 NYFR的周期非均匀特性 | 第20-24页 |
2.4 NYFR与Bessel函数关系转化 | 第24-28页 |
2.5 NYFR结构参数设置 | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于NYFR的典型雷达信号特性分析 | 第30-53页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 频域特性分析 | 第30-38页 |
3.2.1 简单脉冲信号 | 第30-32页 |
3.2.2 线性调频信号 | 第32-34页 |
3.2.3 相位编码信号 | 第34-36页 |
3.2.4 频率编码信号 | 第36-38页 |
3.3 时域特性分析 | 第38-45页 |
3.3.1 简单脉冲信号 | 第40-41页 |
3.3.2 线性调频信号 | 第41-42页 |
3.3.3 相位编码信号 | 第42-43页 |
3.3.4 频率编码信号 | 第43-45页 |
3.4 时频域特性分析 | 第45-52页 |
3.4.1 简单脉冲信号 | 第47-48页 |
3.4.2 线性调频信号 | 第48-50页 |
3.4.3 相位编码信号 | 第50-51页 |
3.4.4 频率编码信号 | 第51-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于NYFR的雷达信号特征提取与调制识别方法研究 | 第53-72页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 基于瞬时自相关的特征提取与调制识别 | 第53-58页 |
4.2.1 折叠信号瞬时自相关特征提取 | 第54-55页 |
4.2.2 调制识别方法 | 第55-57页 |
4.2.3 仿真分析 | 第57-58页 |
4.3 基于时频分析的特征提取与调制识别 | 第58-66页 |
4.3.1 折叠信号瞬时频率提取 | 第59-61页 |
4.3.2 调制识别方法 | 第61-64页 |
4.3.3 仿真分析 | 第64-66页 |
4.4 基于调制识别的NZ信息获取 | 第66-71页 |
4.4.1 基于Bessel函数的NZ获取方法 | 第66-68页 |
4.4.2 基于滑窗和匹配的NZ获取方法 | 第68-69页 |
4.4.3 仿真分析 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 结论 | 第72-74页 |
5.1 本文的主要工作及贡献 | 第72-73页 |
5.2 下一步工作展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |