基于红外光谱的苹果糖度检测设计与实现
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究情况 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 苹果糖度的近红外光谱分析原理及技术研究 | 第17-28页 |
| 2.1 近红外光谱分析技术的概述 | 第17-18页 |
| 2.2 苹果糖度的近红外光谱检测原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 苹果糖度的近红外光谱检测内部原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 苹果糖度的漫反射式定量理论分析 | 第19-22页 |
| 2.3 近红外光谱的实验建模方法 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 苹果糖度无损检测的实验建模 | 第28-39页 |
| 3.1 苹果糖度的近红外特征波长选取 | 第28-34页 |
| 3.2 建立预测模型 | 第34-36页 |
| 3.3 预测模型的校验 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 苹果糖度无损检测系统设计 | 第39-64页 |
| 4.1 系统的结构设计 | 第39-40页 |
| 4.2 光路的设计 | 第40-44页 |
| 4.2.1 光信号发射部分的设计 | 第40-42页 |
| 4.2.2 光信号接收部分的设计 | 第42-43页 |
| 4.2.3 光信号发射和接收的距离设计 | 第43-44页 |
| 4.3 硬件电路的设计 | 第44-55页 |
| 4.3.1 光信号处理 | 第44-52页 |
| 4.3.2 温度补偿 | 第52-55页 |
| 4.4 系统软件的设计 | 第55-63页 |
| 4.4.1 系统软件的需求与设计流程 | 第55-57页 |
| 4.4.2 系统的软件开发平台简介 | 第57-58页 |
| 4.4.3 系统的程序设计 | 第58-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 系统的测试与分析 | 第64-78页 |
| 5.1 系统的稳定性及精度测试 | 第64-77页 |
| 5.2 引起误差的原因 | 第77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录A | 第85-86页 |
| 附录B | 第86-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第93页 |
