基于AUC的变点检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| CONTENTS | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 变点检测概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1变点检测的分类方法 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外变点检测的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 常用的变点检測算法的研究 | 第17-29页 |
| 2.1 变点检测中的两类错误 | 第17-18页 |
| 2.2 变点检测的参数方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 Shewhart控制图 | 第18-21页 |
| 2.2.2 CUSUM控制图 | 第21-24页 |
| 2.2.3 EWMA控制图 | 第24-25页 |
| 2.3 变点检测的非参数方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 —种自适应的非参量的CUSUM算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于Memory的变点检测算法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 AUC算法的研究 | 第29-39页 |
| 3.1 ROC和AUC概述 | 第29-30页 |
| 3.2 AUC的基本原理 | 第30-38页 |
| 3.2.1 AUC的均值和方差的基本算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 不同分布下AUC的均值和方差 | 第32-36页 |
| 3.2.3 基于秩统计量的快速算法 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于AUC的变点检測算法分析 | 第39-51页 |
| 4.1 基于AUC的单变点检测 | 第39-45页 |
| 4.1.1 第一阶段 | 第39-41页 |
| 4.1.2 第二阶段 | 第41-43页 |
| 4.1.3 单变点检测算法分析 | 第43-45页 |
| 4.2 不同分布下的两种检测算法的对比实验仿真 | 第45-48页 |
| 4.2.1 正态分布 | 第46页 |
| 4.2.2 均勾分布 | 第46-47页 |
| 4.2.3 拉普拉斯分布 | 第47-48页 |
| 4.2.4 瑞利分布 | 第48页 |
| 4.3 基于AUC的多变点检测 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
