| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1.1 概述 | 第12页 |
| 1.3.1.2 基于时刻表的串车问题研究 | 第12-13页 |
| 1.3.1.3 基于车头时距的串车问题研究 | 第13-14页 |
| 1.3.1.4 基于实时信息的串车问题研究 | 第14-15页 |
| 1.3.1.5 实际应用 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第16页 |
| 1.3.3 研究现状小结 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第17-20页 |
| 第二章 公交车串车问题判断与分析 | 第20-36页 |
| 2.1 研究对象及背景 | 第20-24页 |
| 2.1.1 自贡市城市公共交通环境 | 第20页 |
| 2.1.2 线路描述 | 第20-21页 |
| 2.1.3 研究对象 | 第21-22页 |
| 2.1.4 数据描述 | 第22-24页 |
| 2.1.4.1 原始数据描述 | 第22-23页 |
| 2.1.4.2 数据采集原理 | 第23-24页 |
| 2.2 基于实时BDS数据的公交车串车现象判断与分析 | 第24-34页 |
| 2.2.1 车头时距计算 | 第24-27页 |
| 2.2.2 串车现象判断 | 第27-31页 |
| 2.2.3 基于实时BDS数据的自贡市公交车串车问题统计分析 | 第31-34页 |
| 2.2.3.1 车站-Cov(h) | 第31-32页 |
| 2.2.3.2 时间段-Cov(h) | 第32-33页 |
| 2.2.3.3 工作日/非工作日-Cov(h) | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 公交车串车的理论原因分析 | 第36-56页 |
| 3.1 串车问题产生的六种典型过程 | 第36-48页 |
| 3.1.1 串车问题产生的六种典型过程的描述性分析 | 第36-39页 |
| 3.1.2 实例分析——自贡市公交车串车的六种典型过程分析 | 第39-48页 |
| 3.2 串车问题原因理论分析 | 第48-54页 |
| 3.2.1 系统建模 | 第48-52页 |
| 3.2.1.1 系统说明 | 第48-49页 |
| 3.2.1.2 系统假设 | 第49-50页 |
| 3.2.1.3 成因分析模型建立与计算 | 第50-52页 |
| 3.2.1.4 模型结果分析 | 第52页 |
| 3.2.2 串车问题成因分析模型小结 | 第52-54页 |
| 3.2.2.1 串车现象的性质 | 第52-53页 |
| 3.2.2.2 串车现象成因 | 第53-54页 |
| 3.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于实时数据的公交车串车影响因素分析 | 第56-74页 |
| 4.1 影响因素选择与分析 | 第56-60页 |
| 4.2 基于实时数据的串车影响因素分析 | 第60-71页 |
| 4.2.1 影响因素的筛选-方差分析 | 第61-67页 |
| 4.2.2 影响权重的排序-回归分析 | 第67-71页 |
| 4.3 影响因素分析结论 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 基于BDS实时数据的公交车串车预测模型 | 第74-90页 |
| 5.1 基于实时BDS数据的公交车串车预测模型 | 第74-82页 |
| 5.1.1 基于层次分析法的定量预测模型选取 | 第74-79页 |
| 5.1.2 基于RBF径向神经网络的公交车串车预测模型 | 第79-82页 |
| 5.1.2.1 变量的选择 | 第80-81页 |
| 5.1.2.2 基于RBF径向神经网络的公交车车头时距预测模型 | 第81-82页 |
| 5.2 案例分析 | 第82-86页 |
| 5.2.1 数据获取与处理 | 第82-84页 |
| 5.2.2 基于RBF径向神经网络的公交车车头时距预测模型的预测 | 第84-86页 |
| 5.3 基于实时BDS数据的公交车串车问题改进模型框架设计 | 第86-89页 |
| 5.3.1 基于实时BDS数据的公交车串车问题改进模型的功能与定位 | 第86-87页 |
| 5.3.2 基于实时BDS数据的公交车串车问题改进模型框架 | 第87-88页 |
| 5.3.3 基于反馈控制模型的实时调度指令 | 第88-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 成果与展望 | 第90-94页 |
| 6.1 主要成果 | 第90-91页 |
| 6.2 不足与进一步研究方向 | 第91-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 作者简介 | 第100页 |
