| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 智能视频监控系统的国内外发展研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 EnOcean技术简介 | 第12-14页 |
| 1.3.1 EnOcean能量收集的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 EnOcean能量收集技术与低功耗 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 智能监控系统总体结构设计与硬件设计 | 第16-24页 |
| 2.1 智能监控系统总体方案设计 | 第16-17页 |
| 2.1.1 系统的需求分析 | 第16页 |
| 2.1.2 系统总体结构的设计 | 第16-17页 |
| 2.2 智能监控系统硬件组成 | 第17页 |
| 2.3 智能控制模块选择 | 第17-20页 |
| 2.4 无线网络的选择 | 第20-21页 |
| 2.5 红外传感器的设计 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 智能监控系统中检测算法与追踪实现 | 第24-34页 |
| 3.1 常用运动目标检测算法的研究与实现 | 第24-27页 |
| 3.1.1 帧间差分法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 光流场法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 背景差分法 | 第26-27页 |
| 3.2 本文采用运动目标检测方法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 模型图像分割 | 第28-29页 |
| 3.2.3 模型参考值更新 | 第29-30页 |
| 3.3 运动目标追踪算法的研究与实现 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基于特征的目标追踪 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于区域的目标追踪 | 第31页 |
| 3.3.3 基于模型的目标追踪 | 第31-32页 |
| 3.3.4 基于运动特性的目标追踪 | 第32页 |
| 3.3.5 本文采取的目标追踪方法 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 EnOcean协议原理与实现 | 第34-47页 |
| 4.1 ISO/IEC标准与EnOcean协议基础 | 第34-36页 |
| 4.1.1 EnOcean联盟的模块与网络组成结构 | 第35页 |
| 4.1.2 标准的数据传输 | 第35-36页 |
| 4.2 EnOcean通信协议层分析 | 第36-42页 |
| 4.2.1 物理层(Physical) | 第36-37页 |
| 4.2.2 数据链路层(Data Link) | 第37-39页 |
| 4.2.3 网络层 | 第39-41页 |
| 4.2.4 应用层(Application) | 第41-42页 |
| 4.3 通信协议的定义 | 第42-44页 |
| 4.3.1 通信方式 | 第42页 |
| 4.3.2 数据类型 | 第42-43页 |
| 4.3.3 消息的组成 | 第43-44页 |
| 4.3.4 校验码 | 第44页 |
| 4.4 基于标准的通讯协议设计 | 第44-46页 |
| 4.4.1 控制终端通用应答 | 第45页 |
| 4.4.2 视频图像存储 | 第45页 |
| 4.4.3 摄像头立即拍摄命令 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 智能监控系统软件设计与实现 | 第47-52页 |
| 5.1 智能监控系统软件原理设计 | 第47-48页 |
| 5.1.1 智能监控系统总体组成框架 | 第47页 |
| 5.1.2 智能监控系统控制模块的功能介绍 | 第47-48页 |
| 5.2 控制模块设计 | 第48-51页 |
| 5.2.1 视频采集模块设计 | 第48-50页 |
| 5.2.2 视频图像帧中运动目标的检测与追踪 | 第50-51页 |
| 5.2.3 视频编码以及数据传输 | 第51页 |
| 5.3 控制系统芯片设计 | 第51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文 | 第59页 |