| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 传统的地震震相自动识别技术 | 第10-11页 |
| 1.3 新方法的引入 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 分形理论 | 第14-23页 |
| 2.1 分形理论的发展历程 | 第14-15页 |
| 2.2 分形的定义及其基本性质 | 第15-16页 |
| 2.3 分形维数的物理意义 | 第16-17页 |
| 2.4 分形维数的基本计算方法 | 第17-22页 |
| 2.4.1 量规法 | 第17-18页 |
| 2.4.2 网格法 | 第18-19页 |
| 2.4.3 量规法与网格法的比较 | 第19-22页 |
| 2.5 结论 | 第22-23页 |
| 第三章 低信噪比下P波震相自动识别 | 第23-41页 |
| 3.1 传统P波震相自动识别方法 | 第23-24页 |
| 3.2 基于分形维数的P波震相自动识别方法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 地震记录分形维数曲线的计算 | 第24-26页 |
| 3.2.3 基于分形维数的P波到时捡拾 | 第26页 |
| 3.3 STAFD/LTAFD方法的参数分析 | 第26-36页 |
| 3.3.1 计算分形维数的移动时窗长度 | 第27-29页 |
| 3.3.2 基于分形维数曲线的长时窗和短时窗的长度 | 第29-36页 |
| 3.4 STAFD/LTAFD方法与传统方法的对比 | 第36-40页 |
| 3.4.1 数据处理 | 第36-38页 |
| 3.4.2 捡拾结果的统计分析 | 第38-40页 |
| 3.5 结论 | 第40-41页 |
| 第四章 多重分形理论及其在P波震相识别中的应用 | 第41-49页 |
| 4.1 多重分形谱理论 | 第41-43页 |
| 4.2 基于多重分形的P波震相识别 | 第43-46页 |
| 4.3 基于多重分形的P波震相识别方法与传统方法的对比 | 第46-48页 |
| 4.4 结论 | 第48-49页 |
| 第五章 分形在地震信号干扰识别的实现 | 第49-58页 |
| 5.1 噪声信号分形特征模式 | 第49-54页 |
| 5.2 维数相关发诊断信号类型 | 第54-56页 |
| 5.3 结论 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
