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高速列车迭代学习运行控制几类问题研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-31页
   ·引言第11-12页
   ·列车运行控制综述第12-15页
   ·迭代学习控制综述第15-26页
     ·迭代学习研究背景及现状第15-16页
     ·迭代学习控制基本内容第16-19页
     ·系统参数非严格重复迭代学习控制第19-20页
     ·带量测噪声的迭代学习控制第20-22页
     ·带状态受限的迭代学习控制第22-23页
     ·点对点迭代学习控制第23-24页
     ·多智能体迭代学习控制第24-26页
   ·基于迭代学习控制的列车运行控制第26-27页
   ·主要工作及结构安排第27-31页
     ·论文主要工作第27-28页
     ·论文结构第28-31页
2 非严格重复条件下高速列车迭代学习跟踪控制方法第31-47页
   ·引言第31页
   ·列车动力学系统描述及基本假设第31-36页
   ·控制器设计及收敛性分析第36-39页
     ·非严格重复迭代学习控制器设计第36-37页
     ·收敛性分析第37-39页
   ·仿真研究第39-45页
   ·本章小结第45-47页
3 高速列车状态受限迭代学习控制第47-59页
   ·引言第47-48页
   ·状态受限迭代学习控制器设计及收敛性分析第48-53页
     ·状态受限迭代学习控制器设计第48-49页
     ·收敛性分析第49-53页
   ·仿真研究第53-57页
   ·本章小结第57-59页
4 高速列车鲁棒自适应迭代学习控制第59-73页
   ·引言第59-60页
   ·问题提出及系统假设第60-61页
   ·鲁棒自适应迭代学习控制器设汁及收敛性分析第61-65页
     ·鲁棒自适应迭代学习控制器设计第61-62页
     ·控制器收敛性分析第62-65页
   ·仿真研究第65-71页
   ·本章小结第71-73页
5 高速列车点对点迭代学习控制第73-89页
   ·引言第73-74页
   ·列车多质点模型描述及问题提出第74-77页
   ·点对点迭代学习控制器设计及收敛性分析第77-83页
     ·系统无不确定参数的情况第78-80页
     ·系统带有不确定参数的情况第80-83页
   ·仿真研究第83-87页
   ·本章小结第87-89页
6 基于多智能体模型的多列车协同运行控制研究第89-105页
   ·引言第89-90页
   ·问题的数学描述和基本假设第90-92页
   ·多智能体迭代学习控制器设计及收敛性分析第92-99页
     ·多智能体迭代学习控制器设计第92-94页
     ·收敛性分析第94-99页
   ·仿真研究第99-103页
   ·本章小结第103-105页
7 结论与展望第105-109页
   ·结论第105-106页
   ·有待进一步研究的问题第106-109页
参考文献第109-119页
作者简历第119-121页
攻读博士学位期间发表的学术论文第121-125页
学位论文数据集第125页

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