智能停车场泊位预测及诱导停车方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·国外发展现状 | 第10-11页 |
| ·国内发展现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究的主要内容与结构 | 第12-13页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第12页 |
| ·课题结构 | 第12-13页 |
| 2 关键技术介绍 | 第13-20页 |
| ·时间序列预测技术相关概念及方法 | 第13-16页 |
| ·时间序列的概念及种类 | 第13-14页 |
| ·时间序列预测方法 | 第14-16页 |
| ·最短路径与最优路径 | 第16-19页 |
| ·最短路径 | 第17-18页 |
| ·最优路径 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 空余泊位预测 | 第20-33页 |
| ·BP神经网路的改进研究 | 第20-24页 |
| ·BP神经网络 | 第20-23页 |
| ·对权值更新的改进 | 第23页 |
| ·对学习速率的改进 | 第23-24页 |
| ·空余泊位数的预测 | 第24-32页 |
| ·样本数据的选取 | 第24-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-26页 |
| ·网络结构的确定 | 第26-27页 |
| ·网络传递函数的选择 | 第27-28页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 最优路径决策 | 第33-44页 |
| ·停车场内部环境建模 | 第33-36页 |
| ·图的基本概念介绍 | 第33-35页 |
| ·停车场抽象模型的建立 | 第35-36页 |
| ·泊位选择的主要影响因素 | 第36-38页 |
| ·行驶距离的确定 | 第37页 |
| ·步行距离的确定 | 第37页 |
| ·停车位的环境信息值的确定 | 第37-38页 |
| ·基于灰熵关联度多属性决策的最优泊位选择 | 第38-43页 |
| ·评价矩阵的确定 | 第39页 |
| ·决策步骤 | 第39-40页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
