基于模糊理论的在线智能阅卷系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·智能阅卷的国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·智能阅卷的国内研究现状 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本论文的选题和研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 智能阅卷系统的处理思想和流程 | 第15-33页 |
| ·客观题评阅方法 | 第15页 |
| ·主观题评阅方法 | 第15-16页 |
| ·主观题智能评阅的处理流程 | 第16-31页 |
| ·文本预处理 | 第17-22页 |
| ·词语相似度计算 | 第22-28页 |
| ·语句预匹配 | 第28页 |
| ·相似度计算 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 课题研究的相关技术 | 第33-45页 |
| ·主观题阅卷相关技术 | 第33-44页 |
| ·分句算法设计 | 第33-35页 |
| ·中文分词及词性标注 | 第35-36页 |
| ·关键词的抽取算法设计 | 第36-37页 |
| ·语句预匹配算法设计 | 第37-40页 |
| ·相似度计算算法设计 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 改进型单向贴近度评分算法的研究 | 第45-59页 |
| ·文本预处理过程 | 第45-48页 |
| ·ICTCLAS接入 | 第45页 |
| ·新词的处理 | 第45-46页 |
| ·关键词提取及得分点标注 | 第46页 |
| ·词义扩充 | 第46-48页 |
| ·语句预处理 | 第48-49页 |
| ·单向贴近度计算 | 第49-54页 |
| ·类存储结构 | 第49-50页 |
| ·算法实现的基本思想 | 第50-52页 |
| ·动态规划建立答案矩阵 | 第52页 |
| ·基于文本字符串匹配流程 | 第52-54页 |
| ·自动评阅 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 系统的框架和实现 | 第59-68页 |
| ·实验环境和平台 | 第59页 |
| ·系统的总体框架 | 第59-60页 |
| ·系统的功能模块设计及实现 | 第60-63页 |
| ·数据库表设计 | 第63-66页 |
| ·系统测试与结果分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68页 |
| ·需要进一步完善的工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第73页 |
