基于径向基函数的声学法温度场重建算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景与意义 | 第10-11页 |
·声学法温度场检测技术 | 第11-12页 |
·声学法测温国内外发展现状 | 第12-13页 |
·课题的主要任务及内容 | 第13-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第二章 声学法三维温度场测温原理 | 第16-25页 |
·声学法温度场检测基本原理 | 第16页 |
·声学法三维温度场典型重建方法介绍 | 第16-23页 |
·最小二乘法温度场重建算法 | 第16-19页 |
·径向基函数 TSVD 算法 | 第19-20页 |
·基于正则化方法的温度场重建算法 | 第20-23页 |
·温度场重建质量的评价标准 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 径向基函数重建法及其仿真研究 | 第25-54页 |
·径向基函数重建法的原理及推导过程 | 第25-29页 |
·三维温度场重建典型的数学模型 | 第29页 |
·径向基函数形状参数的选取对重建结果的影响 | 第29-30页 |
·被测区域像素的划分对重建结果的影响 | 第30-32页 |
·传感器数目对重建结果的影响 | 第32-33页 |
·传感器位置布局对重建结果的影响 | 第33-35页 |
·声波的有效路径选取对重建结果的影响 | 第35-37页 |
·三维单峰模型温度场的热点位置对重建结果的影响 | 第37-38页 |
·正则化滤波参数的选取对重建结果的影响 | 第38-53页 |
·20 传感器无噪声时加入滤波参数的重建结果 | 第38-42页 |
·20 传感器有噪声时加入滤波参数的重建结果 | 第42-45页 |
·32 传感器无噪声时加入滤波参数的重建结果 | 第45-50页 |
·32 传感器有噪声时加入滤波参数的重建结果 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 径向基函数重建法的实验研究 | 第54-59页 |
·实验室 16 传感器布局 | 第54-55页 |
·室温 19.2℃三维温度场重建 | 第55-56页 |
·室温 26.7℃三维温度场重建 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 用克里金插值法实现温度场细致描述 | 第59-70页 |
·声学法三维温度场典型插值方法介绍 | 第60-61页 |
·克里金模型 | 第61-63页 |
·基于最小二乘法和克里金法插值的重建研究 | 第63-66页 |
·基于径向基函数和克里金法插值的重建研究 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 三维温度场重建软件的设计 | 第70-76页 |
·三维温度场重建软件介绍 | 第70-73页 |
·软件关键功能的实现 | 第73-75页 |
·径向基函数重建算法的实现 | 第73-74页 |
·克里金插值算法的实现 | 第74-75页 |
·温度场的三维展示 | 第75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第七章 结论 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
在学研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |