| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究问题的提出 | 第15-17页 |
| ·研究主要内容与技术路线 | 第17-20页 |
| ·论文的结构安排 | 第20-22页 |
| 2 道路交通状态获取研究现状 | 第22-42页 |
| ·道路交通状态获取技术现状 | 第22-28页 |
| ·固定型交通状态采集技术 | 第22-25页 |
| ·移动型交通状态采集技术 | 第25-28页 |
| ·道路交通状态获取方法现状 | 第28-40页 |
| ·道路交通状态基础参数获取方法 | 第28-35页 |
| ·道路交通状态综合信息获取方法 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 3 道路交通状态数据异常判别方法 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·异常的道路交通状态数据产生的原因 | 第42-43页 |
| ·异常的道路交通状态数据筛选的原则与方法 | 第43-46页 |
| ·道路交通状态获取数据现状(以北京市为例) | 第46-48页 |
| ·道路交通状态获取数据现状(以北京市为例) | 第46-47页 |
| ·道路交通状态数据存在的主要问题总结(以北京市为例). | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于交通信息模板的道路交通状态获取方法 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·交通运行模态的划分 | 第51-52页 |
| ·道路交通状态信息的规律性分析 | 第52-55页 |
| ·道路交通状态信息矩阵的获取 | 第52页 |
| ·道路交通状态信息的规律性分析 | 第52-55页 |
| ·道路交通信息模板的设计 | 第55-57页 |
| ·道路交通信息模板的表格式 | 第56页 |
| ·道路交通信息模板的获取 | 第56-57页 |
| ·道路交通信息模板的应用 | 第57-59页 |
| ·实验准备 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于虚拟速度传感器的道路交通状态获取方法 | 第60-74页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·虚拟速度传感器节点的标定 | 第61页 |
| ·基于虚拟速度传感器节点的路段交通运行状态获取方法 | 第61-62页 |
| ·虚拟速度传感器节点的设计方法 | 第62-64页 |
| ·基于虚拟速度传感器序列的道路交通状态获取算法应 | 第64-65页 |
| ·实例验证 | 第65-73页 |
| ·虚拟速度传感器的设计 | 第65-67页 |
| ·算法的应用结果及分析 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 基于区域交通吸引子匹配的道路交通状态获取方法 | 第74-86页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·道路交通运行模态的划分 | 第75页 |
| ·区域交通吸引子 | 第75-76页 |
| ·不同模态下道路交通运行特征参考序列的获取 | 第76-77页 |
| ·匹配规则 | 第77-79页 |
| ·交通运行模态的划分标识 | 第77页 |
| ·目标路段的当前区域交通吸引子的时间序列 | 第77-78页 |
| ·时间刻度 | 第78-79页 |
| ·匹配规则 | 第79页 |
| ·基于区域交通吸引子匹配的交通流数据修复的应用 | 第79-85页 |
| ·实验路段选取 | 第80页 |
| ·各参数确定及实验数据准备 | 第80-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 7 基于压缩感知的道路交通状态获取方法 | 第86-112页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·压缩感知理论简介 | 第86-88页 |
| ·道路交通状态数据的可压缩性分析 | 第88-95页 |
| ·道路交通状态数据提取 | 第89页 |
| ·道路交通数据的结构特性和可压缩性分析 | 第89-95页 |
| ·基于压缩感知的道路交通状态获取算法 | 第95-98页 |
| ·基于压缩感知的道路交通状态估计方法 | 第95-96页 |
| ·参数设定 | 第96-97页 |
| ·残差矩阵的确定方法 | 第97-98页 |
| ·算法应用 | 第98-99页 |
| ·道路交通状态信息的离线处理 | 第98页 |
| ·道路交通状态信息的实时修复 | 第98-99页 |
| ·实例验证 | 第99-110页 |
| ·实验准备 | 第99-104页 |
| ·实验结果 | 第104-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 8 总结与展望 | 第112-118页 |
| ·主要研究结论 | 第112-114页 |
| ·主要创新点 | 第114-115页 |
| ·研究展望 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 作者简历 | 第130-134页 |
| 学位论文数据集 | 第134页 |