摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景 | 第8-11页 |
·构建低碳城市刻不容缓 | 第8-9页 |
·提倡“低碳交通”,推行“低碳出行” | 第9-11页 |
·研究的目的及意义 | 第11页 |
·研究目的 | 第11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·低碳出行、低碳交通的研究现状 | 第11-13页 |
·居民出行方式选择及其影响因素的研究现状 | 第13-15页 |
·研究现状小结 | 第15页 |
·主要研究内容 | 第15-16页 |
·研究方法与技术路线 | 第16-18页 |
第二章 大城市居民低碳出行方式选择影响因素 | 第18-36页 |
·低碳出行分析 | 第18-20页 |
·低碳概念 | 第18页 |
·低碳出行 | 第18-19页 |
·低碳出行方式界定 | 第19-20页 |
·大城市居民低碳出行方式选择影响因素分析 | 第20-36页 |
·大城市居民出行方式分类及特点 | 第21-23页 |
·大城市居民低碳出行方式选择宏观影响因素分析 | 第23-25页 |
·大城市居民低碳出行方式选择微观影响因素分析 | 第25-32页 |
·大城市居民低碳出行方式选择心理决策分析 | 第32-34页 |
·大城市居民低碳出行方式选择影响因素总结 | 第34-36页 |
第三章 大城市居民出行行为调查方法与实施 | 第36-46页 |
·居民出行调查方法 | 第36-40页 |
·居民出行RP调查法 | 第36-37页 |
·居民出行SP调查 | 第37-39页 |
·居民出行调查方法的比较与结合 | 第39-40页 |
·大城市居民低碳出行方式选择调查流程设计 | 第40-46页 |
·技术路线 | 第40-41页 |
·调查方案设计原则 | 第41-42页 |
·调查方案设计内容 | 第42-43页 |
·具体调查属性及情境设计 | 第43-46页 |
第四章 大城市居民低碳出行方式选择因素模型研究 | 第46-55页 |
·列联表分析大城市居民低碳出行影响因素相关性 | 第46-48页 |
·二项LOGISTIC回归模型分析大城市居民低碳出行直接影响因素 | 第48-52页 |
·二项Logistic回归模型及算法 | 第48-50页 |
·模型运算操作及结果检验 | 第50-52页 |
·模糊神经网络出行预测模型研究 | 第52-55页 |
·模糊神经网络 | 第52-53页 |
·模糊逻辑控制系统及模糊推理系统 | 第53-54页 |
·MATLAB模糊神经网络建模步骤 | 第54-55页 |
第五章 实例分析 | 第55-78页 |
·广州市交通出行现状概述 | 第55-56页 |
·广州市居民出行调查属性及实施 | 第56-57页 |
·问卷调查的实施 | 第56-57页 |
·调查数据预处理 | 第57页 |
·广州市居民低碳出行方式选择影响因素研究 | 第57-67页 |
·广州市居民低碳出行方式选择影响因素相关性分析 | 第57-63页 |
·广州市居民低碳出行方式选择影响因素的二项Logistic回归分析 | 第63-67页 |
·广州市居民低碳出行方式选择的结果分析 | 第67-70页 |
·个人属性与居民低碳出行之间的结果分析 | 第67-68页 |
·出行因素与居民低碳出行之间的结果分析 | 第68-69页 |
·低碳出行方式的影响因素结果分析 | 第69-70页 |
·模糊神经网络在广州市居民出行方式选择中的应用 | 第70-73页 |
·模型数据结构 | 第70-71页 |
·模型训练 | 第71-72页 |
·训练结果分析 | 第72-73页 |
·措施与建议 | 第73-78页 |
·提高步行与非机动车吸引力的措施与建议 | 第73-75页 |
·提高公共交通吸引力的措施与建议 | 第75-76页 |
·降低小汽车出行的应对措施与建议 | 第76-78页 |
第六章 结论与展望 | 第78-81页 |
·论文主要研究成果 | 第78-79页 |
·论文创新点 | 第79页 |
·有待进一步研究的问题 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
附录A 大城市居民出行方式选择问卷调查表 | 第85-87页 |
附录B 大城市居民低碳出行问卷调查表 | 第87-89页 |
在校期间发表的论著及取得的科研成果 | 第89页 |