首页--交通运输论文--公路运输论文--交通工程与公路运输技术管理论文--交通工程与交通管理论文

大城市居民低碳出行方式选择影响因素研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·研究背景第8-11页
     ·构建低碳城市刻不容缓第8-9页
     ·提倡“低碳交通”,推行“低碳出行”第9-11页
   ·研究的目的及意义第11页
     ·研究目的第11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·低碳出行、低碳交通的研究现状第11-13页
     ·居民出行方式选择及其影响因素的研究现状第13-15页
     ·研究现状小结第15页
   ·主要研究内容第15-16页
   ·研究方法与技术路线第16-18页
第二章 大城市居民低碳出行方式选择影响因素第18-36页
   ·低碳出行分析第18-20页
     ·低碳概念第18页
     ·低碳出行第18-19页
     ·低碳出行方式界定第19-20页
   ·大城市居民低碳出行方式选择影响因素分析第20-36页
     ·大城市居民出行方式分类及特点第21-23页
     ·大城市居民低碳出行方式选择宏观影响因素分析第23-25页
     ·大城市居民低碳出行方式选择微观影响因素分析第25-32页
     ·大城市居民低碳出行方式选择心理决策分析第32-34页
     ·大城市居民低碳出行方式选择影响因素总结第34-36页
第三章 大城市居民出行行为调查方法与实施第36-46页
   ·居民出行调查方法第36-40页
     ·居民出行RP调查法第36-37页
     ·居民出行SP调查第37-39页
     ·居民出行调查方法的比较与结合第39-40页
   ·大城市居民低碳出行方式选择调查流程设计第40-46页
     ·技术路线第40-41页
     ·调查方案设计原则第41-42页
     ·调查方案设计内容第42-43页
     ·具体调查属性及情境设计第43-46页
第四章 大城市居民低碳出行方式选择因素模型研究第46-55页
   ·列联表分析大城市居民低碳出行影响因素相关性第46-48页
   ·二项LOGISTIC回归模型分析大城市居民低碳出行直接影响因素第48-52页
     ·二项Logistic回归模型及算法第48-50页
     ·模型运算操作及结果检验第50-52页
   ·模糊神经网络出行预测模型研究第52-55页
     ·模糊神经网络第52-53页
     ·模糊逻辑控制系统及模糊推理系统第53-54页
     ·MATLAB模糊神经网络建模步骤第54-55页
第五章 实例分析第55-78页
   ·广州市交通出行现状概述第55-56页
   ·广州市居民出行调查属性及实施第56-57页
     ·问卷调查的实施第56-57页
     ·调查数据预处理第57页
   ·广州市居民低碳出行方式选择影响因素研究第57-67页
     ·广州市居民低碳出行方式选择影响因素相关性分析第57-63页
     ·广州市居民低碳出行方式选择影响因素的二项Logistic回归分析第63-67页
   ·广州市居民低碳出行方式选择的结果分析第67-70页
     ·个人属性与居民低碳出行之间的结果分析第67-68页
     ·出行因素与居民低碳出行之间的结果分析第68-69页
     ·低碳出行方式的影响因素结果分析第69-70页
   ·模糊神经网络在广州市居民出行方式选择中的应用第70-73页
     ·模型数据结构第70-71页
     ·模型训练第71-72页
     ·训练结果分析第72-73页
   ·措施与建议第73-78页
     ·提高步行与非机动车吸引力的措施与建议第73-75页
     ·提高公共交通吸引力的措施与建议第75-76页
     ·降低小汽车出行的应对措施与建议第76-78页
第六章 结论与展望第78-81页
   ·论文主要研究成果第78-79页
   ·论文创新点第79页
   ·有待进一步研究的问题第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
附录A 大城市居民出行方式选择问卷调查表第85-87页
附录B 大城市居民低碳出行问卷调查表第87-89页
在校期间发表的论著及取得的科研成果第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:预应力混凝土空心板纵向裂缝成因分析研究
下一篇:基于运营安全的隧道环境保障技术--以木冲隧道为例