| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·测井技术 | 第14-17页 |
| ·概述 | 第14-16页 |
| ·测井资料的综合解释和工程应用 | 第16-17页 |
| ·声波测井技术的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 井下信号采集与处理系统体系结构设计及工程实现 | 第21-43页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·阵列声波测井仪 | 第21-32页 |
| ·阵列声波测井仪工作原理 | 第21-27页 |
| ·阵列声波测井信号特点分析 | 第27-28页 |
| ·井下仪器的基本结构 | 第28-31页 |
| ·阵列声波测井仪的性能指标 | 第31-32页 |
| ·井下信号采集与处理系统的设计与实现 | 第32-42页 |
| ·信号调理模块 | 第34-36页 |
| ·采集与处理模块 | 第36-38页 |
| ·中控模块 | 第38-39页 |
| ·可靠性设计 | 第39-41页 |
| ·低功耗设计 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 阵列声波测井数据处理方法研究 | 第43-69页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·井下实时数据处理 | 第43-54页 |
| ·井下实时数字滤波 | 第43-48页 |
| ·自动增益控制 | 第48-50页 |
| ·井下首波到时提取 | 第50-52页 |
| ·井下时差计算 | 第52-54页 |
| ·地面现场数据处理 | 第54-59页 |
| ·地面现场首波到时提取 | 第54-56页 |
| ·地面现场时差计算 | 第56-59页 |
| ·测井曲线的高分辨率处理 | 第59-67页 |
| ·测井信号频谱分析 | 第60-61页 |
| ·测井曲线的抗混叠Shannon 小波包高分辨率处理 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 井下数据实时压缩和传输方法研究 | 第69-92页 |
| ·概述 | 第69页 |
| ·井下数据实时压缩算法 | 第69-78页 |
| ·井下数据压缩方法的选择 | 第69-71页 |
| ·基于SPIHT 算法的声波数据压缩 | 第71-78页 |
| ·基于ADSL 技术的长距离高速传输方法 | 第78-82页 |
| ·随钻测井环境下的数据存储和传输 | 第82-91页 |
| ·随钻测井 | 第82-83页 |
| ·基于小波神经网络的随钻声波测井数据压缩 | 第83-88页 |
| ·随钻测井系统的泥浆信号检测 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 测井储层特性智能解释方法研究 | 第92-110页 |
| ·概述 | 第92页 |
| ·改进粒子群-小波神经网络算法 | 第92-100页 |
| ·分类小波神经网络结构 | 第92-93页 |
| ·标准粒子群算法 | 第93-94页 |
| ·单粒子运动轨迹收敛条件分析 | 第94-96页 |
| ·改进的PSO 算法 | 第96-97页 |
| ·改进PSO-WNN 算法及仿真 | 第97-100页 |
| ·测井储层特性的IPSO-WNN 智能解释方法 | 第100-109页 |
| ·测井储层特性智能解释过程 | 第100-102页 |
| ·固井质量的IPSO-WNN 智能评价 | 第102-107页 |
| ·测井岩性的IPSO-WNN 智能识别 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 仪器测试与现场测井实验 | 第110-124页 |
| ·实验室联调 | 第110-115页 |
| ·现场测井实验 | 第115-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第七章 结束语 | 第124-127页 |
| ·全文总结 | 第124-125页 |
| ·进一步的工作 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-137页 |
| 中英文对照表 | 第137-139页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文及科研情况 | 第139-143页 |