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回复式神经网络的连续吸引子

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·连续吸引子神经网络第12-15页
   ·本文主要研究内容及创新成果第15-17页
   ·本文结构第17-18页
第二章 背景神经网络的改进模型第18-40页
   ·引言第18-19页
   ·背景神经网络第19-20页
   ·一些准备第20-21页
   ·具有侧抑制连接的连续吸引子神经网络模型第21-28页
     ·网络结构及问题描述第22-23页
     ·连续吸引子第23-25页
     ·仿真结果第25-28页
   ·无侧抑制连接的连续吸引子神经网络模型第28-38页
     ·网络结构及问题描述第28-30页
     ·平衡点点的的收敛性分析以及网络的连续吸引子第30-34页
     ·仿真结果第34-38页
   ·小结第38-40页
第三章 有限个神经元的连续吸引子神经网络模型第40-56页
   ·引言第40-41页
   ·无限个神经元网络的“频率编码”连续吸引子第41-44页
     ·网络模型及问题描述第41-42页
     ·单调线吸引子第42-44页
   ·LV神经网络的连续吸引子第44-55页
     ·网络结构及问题描述第44-45页
     ·一些准备第45-47页
     ·LV神经网络的连续吸引子第47-51页
     ·仿真结果第51-55页
   ·小结第55-56页
第四章 允许集与禁止集第56-80页
   ·引言第56-57页
   ·LT神经网络的“允许集”与“禁止集”第57-58页
   ·GBSB神经网络的“允许集”与“禁止集”第58-79页
     ·网络结构及问题描述第58-60页
     ·完全收敛性第60-66页
     ·允许集与禁止集第66-70页
     ·群选择计算第70-73页
     ·群选择与禁止集和允许集的关系第73-74页
     ·仿真结果第74-79页
   ·小结第79-80页
第五章 连续吸引子的动态转移机制第80-96页
   ·引言第80-81页
   ·头部方向向细细胞神经网络模型第81-83页
     ·网络模型及问题描述第81-82页
     ·连续吸引子及其动态转移机制第82-83页
   ·背景神经网络的改进模型第83-90页
     ·网络结构及问题描述第83-85页
     ·连续吸引子的的动动态转移机制第85-87页
     ·仿真结果第87-90页
   ·LV神经网络第90-94页
     ·网络结构及问题描述第91-92页
     ·连续吸引子的的动动态转移机制第92-93页
     ·仿真结果第93-94页
   ·小结第94-96页
第六章 结束语第96-98页
致谢第98-100页
参考文献第100-112页
读博期间取得的研究成果第112-113页

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