| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-31页 |
| ·回复式神经网络的多稳定性研究及意义 | 第13-18页 |
| ·复数回复式神经网络的研究内容及意义 | 第18-20页 |
| ·回复式神经网络在层竞争模型上的研究内容及意义 | 第20-27页 |
| ·感知分组和层竞争模型介绍 | 第20-23页 |
| ·利用层竞争模型实现感知分组 | 第23-27页 |
| ·回复式神经网络在旅行商问题上的研究内容及意义 | 第27-30页 |
| ·主要工作和章节安排 | 第30-31页 |
| 第二章 基于MVN神经元激励函数的回复式神经网络离散模型分析 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·基于MVN神经元激励函数的回复式神经网络 | 第33-34页 |
| ·理论分析 | 第34-42页 |
| ·实验验证 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于CLT激励函数的回复式神经网络离散模型分析 | 第47-59页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·相关定义和引理 | 第47-50页 |
| ·理论分析 | 第50-54页 |
| ·实验验证 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于LT激励函数的层竞争神经网络离散模型分析 | 第59-87页 |
| ·相关定义和引理 | 第60-61页 |
| ·理论分析 | 第61-71页 |
| ·网络性质 | 第61-66页 |
| ·动力学行为分析 | 第66-71页 |
| ·SCLM和ACLM两种算法的比较 | 第71-75页 |
| ·离散和连续系统平衡点的讨论 | 第71-73页 |
| ·SCLM和ACLM算法性能的比较 | 第73-75页 |
| ·结合层竞争模型和分块组合技术的医学图像分割方法 | 第75页 |
| ·实验验证 | 第75-83页 |
| ·本章小结 | 第83-87页 |
| 第五章 一种基于LT神经网络的旅行商问题求解方法 | 第87-97页 |
| ·基于LV神经网络的TSP求解方法 | 第87-88页 |
| ·基于LT的连续型神经网络的TSP求解方法（异步LT算法） | 第88-89页 |
| ·基于LT的离散型神经网络的TSP求解方法（同步LT算法） | 第89-92页 |
| ·理论证明 | 第90-91页 |
| ·基于LT神经网络的TSP求解算法 | 第91-92页 |
| ·实验验证 | 第92-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-111页 |
| 附录 | 第111-117页 |
| 附录A：关于引理4.5的证明 | 第111-113页 |
| 附录B：SCLM算法的介绍 | 第113-114页 |
| 附录C：ACLM算法的介绍 | 第114页 |
| 附录D：用于图像分割的侧面连接函数的定义 | 第114-115页 |
| 附录E：FCM算法介绍 | 第115页 |
| 附录F：CTC医学图像数据库简介 | 第115-117页 |
| 读博期间取得的研究成果 | 第117-119页 |
