原油蒸馏装置SDG故障诊断应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·本文选题背景及研究意义 | 第16-17页 |
| ·故障诊断方法的分类和研究现状 | 第17-20页 |
| ·基于模型的方法 | 第17-18页 |
| ·基于历史数据的方法 | 第18-20页 |
| ·故障诊断技术要求 | 第20-22页 |
| ·SDG故障诊断方法 | 第22-23页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第23-26页 |
| 第二章 SDG技术介绍 | 第26-36页 |
| ·SDG的基本概念 | 第26页 |
| ·SDG模型 | 第26-27页 |
| ·SDG模型的特性 | 第27-29页 |
| ·传统SDG建模方法 | 第29-30页 |
| ·SDG的推理机制 | 第30-31页 |
| ·SDG的发展与应用 | 第31-36页 |
| 第三章 SDG故障诊断模型的建立 | 第36-54页 |
| ·节点和支路的分类 | 第36-38页 |
| ·节点分类 | 第36-37页 |
| ·支路分类 | 第37-38页 |
| ·阀门的表示 | 第38页 |
| ·控制系统的SDG故障诊断模型的建立 | 第38-43页 |
| ·控制系统的工作方式 | 第39页 |
| ·单回路控制系统的SDG模型 | 第39-40页 |
| ·串级控制系统的SDG模型 | 第40-43页 |
| ·SDG建模原则 | 第43-45页 |
| ·SDG故障诊断建模过程 | 第45-49页 |
| ·建模流程 | 第45-46页 |
| ·建模步骤 | 第46-49页 |
| ·建模示例 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 改进的SDG故障诊断推理 | 第54-60页 |
| ·SDG模型的推理 | 第54-56页 |
| ·反向推理正向验证算法 | 第56-59页 |
| ·阈值的设定 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 常压蒸馏装置SDG故障诊断实例分析 | 第60-78页 |
| ·常压蒸馏装置简介 | 第60-61页 |
| ·工艺流程说明 | 第61-63页 |
| ·电脱盐系统 | 第61-62页 |
| ·原油流程 | 第61-62页 |
| ·注水流程 | 第62页 |
| ·初馏系统 | 第62页 |
| ·常压蒸馏系统 | 第62-63页 |
| ·加热炉系统 | 第63页 |
| ·常压蒸馏案例分析 | 第63-76页 |
| ·案例一:初馏塔底液位异常诊断 | 第64-65页 |
| ·案例二:电脱盐罐界位异常诊断 | 第65-67页 |
| ·案例三:常压塔塔底温度异常诊断 | 第67-71页 |
| ·案例四:航煤密度异常诊断 | 第71-72页 |
| ·案例五:初馏塔顶压力异常诊断 | 第72-74页 |
| ·案例六:常压塔顶温度异常诊断 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本文获得的成果 | 第78页 |
| ·后续工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 附录A: 常压蒸馏SDG模型总图 | 第82-83页 |
| 附录B: 监测点一览 | 第83-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第94-96页 |
| 作者和导师简介 | 第96-97页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第97-98页 |
