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基于LIDAR数据和航空影像的地形与建筑物提取及三维可视化

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第8-11页
1 绪论第11-19页
   ·引言第11-12页
   ·背景第12-14页
     ·机载LIDAR技术第12-13页
     ·基于LIDAR数据的地物提取第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
   ·本文的主要研究内容与组织结构第17-19页
     ·本文的主要研究内容第17-18页
     ·本文的组织结构第18-19页
2 机载LIDAR系统简介第19-26页
   ·机载LIDAR系统的组成第19-23页
     ·系统描述第19-20页
     ·激光扫描测距系统第20-21页
     ·DGPS和INS系统第21-22页
     ·数码相机系统第22-23页
   ·机载LIDAR系统的测量原理第23-24页
   ·机载激光雷达测量技术及其数据的特性和用途第24-26页
     ·机载LIDAR技术的特点第24页
     ·LIDAR数据的特性第24-25页
     ·机载LIDAR数据的用途第25-26页
3 基于LIDAR数据的地形模型建立第26-36页
   ·DEM的主要表示模型及数据获取第26-29页
     ·规则格网模型第26-27页
     ·不规则三角网(TIN)模型第27页
     ·数字等高线(Digital Contour)模型第27页
     ·不同数据结构的DEM比较第27-28页
     ·DEM数据获取方式第28-29页
   ·基于LIDAR的DSM数据滤波第29-31页
     ·数学形态学方法第30页
     ·移动窗口滤波法第30页
     ·基于坡度变化的滤波算法第30-31页
     ·移动曲面拟合法滤波算法第31页
     ·其他滤波算法第31页
   ·DEM/DSM内插方法第31-34页
     ·最临近插值法第32页
     ·双线性多项式内插第32-33页
     ·距离反比插值法第33页
     ·其他内插方法第33页
     ·不同空间分辨率的DSM格网模型第33-34页
   ·DEM的三维重建第34-36页
     ·DEM的数据格式第34-35页
     ·基于格网的地形重建第35-36页
4 建筑物三维信息提取与重建第36-54页
   ·建筑物模型重建方法比较第36-37页
   ·建筑物三维信息提取原理第37-44页
     ·建筑物边界特征点平面坐标提取第37-38页
     ·轮廓特征点平面坐标平差第38-40页
     ·建筑物边界线内DSM/DTM点的提取第40-41页
     ·面片拟合第41-42页
     ·屋顶特征点的平面坐标计算第42页
     ·各特征点高度值的获取第42-43页
     ·特征点间关系的建立第43-44页
   ·建筑物类型的判断原理第44-47页
     ·法向量第45-46页
     ·法向量统计第46页
     ·建筑物类型的判断第46-47页
   ·建筑物三维重建第47-51页
     ·建筑物纹理获取第48-49页
     ·平顶建筑物的重建第49页
     ·非平顶建筑物的重建第49-51页
   ·建筑物模型与地形的匹配第51-52页
     ·改变建筑物模型第51-52页
     ·改变地形模型第52页
   ·建筑物模型误差评估第52-54页
5 地形和建筑物三维可视化技术及实现第54-70页
   ·OpenGL简介第54-58页
     ·OpenGL在Windows下的工作原理第55-56页
     ·OpenGL工作流程第56-57页
     ·OpenGL的主要功能第57-58页
   ·三维可视化的主要技术第58-63页
     ·OpenGL变换第58-60页
     ·空间坐标转换第60-61页
     ·地形表面的三角形剖分第61-62页
     ·顶点法向量的计算第62页
     ·纹理影射第62-63页
   ·虚拟景观中的三维模型显示原理第63-64页
   ·程序介绍第64-70页
     ·DSM数据处理功能第65页
     ·数字地面模型生成功能第65-67页
     ·建筑物特征点三维坐标提取及重建第67-69页
     ·其他功能第69-70页
6 结论与展望第70-72页
   ·结论第70-71页
     ·本文总结第70-71页
     ·本文需进一步解决的问题第71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-74页
作者简历第74-76页
学位论文数据集第76页

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