| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·医用电子鼻的概念及研究意义 | 第9-11页 |
| ·呼吸诊断的可行性及重要性 | 第9页 |
| ·电子鼻技术的发展现状 | 第9-11页 |
| ·医用电子鼻国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的研究目的以及研究内容 | 第14-15页 |
| 2 电子鼻原理及结构 | 第15-29页 |
| ·电子鼻系统原理及结构 | 第15-17页 |
| ·人的嗅觉系统 | 第15-16页 |
| ·电子鼻系统 | 第16-17页 |
| ·气体传感器类型 | 第17-20页 |
| ·金属氧化物半导体型（Metal Oxide Semiconductor，MOS） | 第17-18页 |
| ·导电聚合物型（Conducting Polymer，CP） | 第18页 |
| ·压电类气体传感器 | 第18-19页 |
| ·电化学型（Electrochemical Sensor，EC） | 第19-20页 |
| ·USB2002 数据采集卡 | 第20-22页 |
| ·电子鼻系统数据的预处理方法 | 第22-24页 |
| ·模式识别算法 | 第24-29页 |
| ·模式识别算法分类 | 第25-26页 |
| ·模式识别理论概述 | 第26-29页 |
| 3 乳癌诊断电子鼻构建 | 第29-38页 |
| ·病理学依据 | 第29-33页 |
| ·乳腺癌的定义、成因和现状 | 第29-30页 |
| ·乳腺癌的分类及表现 | 第30页 |
| ·乳腺癌的常规诊断方法 | 第30-31页 |
| ·乳腺癌病人呼吸气体中的挥发性标志物及分类 | 第31-33页 |
| ·传感器选型 | 第33-38页 |
| ·医用电子鼻对传感器的特殊要求 | 第33-35页 |
| ·针对乳腺癌的特征VOC 传感器选型 | 第35-38页 |
| 4 用于电子鼻的气体浓缩系统 | 第38-46页 |
| ·预浓缩的必要性 | 第38页 |
| ·预浓缩常用的方法 | 第38-39页 |
| ·预浓缩系统结构及组成 | 第39-46页 |
| ·气体进样活化以及干吹模式 | 第41页 |
| ·气体吸附模式 | 第41-44页 |
| ·气体热解吸模式 | 第44-46页 |
| 5 实验与数据分析 | 第46-63页 |
| ·论文中电子鼻系统数据处理用到的样本集 | 第46-47页 |
| ·三种气体样本实验 | 第47-50页 |
| ·实验装置 | 第47-48页 |
| ·实验配气方法 | 第48-50页 |
| ·样本的特征参数提取 | 第50-51页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第51页 |
| ·神经网络在电子鼻系统定性识别中的应用 | 第51-62页 |
| ·实验数据 | 第53-55页 |
| ·BP 神经网络的设计 | 第55-60页 |
| ·径向基（RBF）神经网络在电子鼻系统定性识别中的应用 | 第60-62页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第62-63页 |
| 6 结论和展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
