基于红外、无线通信和语音识别的智能家电网络控制系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·智能家电网络产生的背景 | 第10页 |
| ·实现智能家电网络势在必然 | 第10-11页 |
| ·国内外研究状况简介 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义和目的 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 控制系统结构与功能介绍 | 第14-18页 |
| ·智能家电网络控制系统的组网方式 | 第14-16页 |
| ·内部网络组网方式 | 第14-15页 |
| ·外部网络组网方式 | 第15-16页 |
| ·智能家电网络控制系统的结构和功能 | 第16-18页 |
| ·系统硬件结构 | 第16-17页 |
| ·系统的软件构成 | 第17-18页 |
| 第三章 红外线通信技术及其实现 | 第18-25页 |
| ·红外线通信技术概述 | 第18-19页 |
| ·基本概念 | 第18页 |
| ·发展历史及其应用前景 | 第18-19页 |
| ·红外线通信的实现 | 第19-25页 |
| ·红外线通信协议 | 第19-21页 |
| ·红外线通信的实现 | 第21-25页 |
| 第四章 串行通信技术及其实现 | 第25-28页 |
| ·R5232 通信技术 | 第25页 |
| ·USB 通信技术及实现 | 第25-28页 |
| ·USB 通信技术 | 第25页 |
| ·USB 通信的实现 | 第25-28页 |
| 第五章 无线电通信及其实现 | 第28-33页 |
| ·无线电技术概述 | 第28页 |
| ·无线电通信的实现 | 第28-33页 |
| ·无线电信号发射模块 | 第28-30页 |
| ·无线电信号接收模块 | 第30-33页 |
| 第六章 语音识别技术及其实现 | 第33-57页 |
| ·语音识别概述 | 第33-36页 |
| ·基本概念 | 第33页 |
| ·语音识别的意义 | 第33-34页 |
| ·语音识别的发展历史 | 第34页 |
| ·语音识别分类 | 第34-35页 |
| ·语音识别的主要方法 | 第35-36页 |
| ·语音识别的难点与对策 | 第36页 |
| ·语音识别系统的组成 | 第36-37页 |
| ·语音信号的分析概述 | 第37-38页 |
| ·语音信号预处理 | 第38-41页 |
| ·语音信号的采样 | 第38-39页 |
| ·语音信号的预加重 | 第39页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第39-41页 |
| ·语音信号的小波包去噪 | 第41-43页 |
| ·语音信号去噪的概述 | 第41-42页 |
| ·基于小波包变换的语音信号去噪 | 第42-43页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第43-50页 |
| ·线性预测系数LPC | 第43-45页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第45页 |
| ·Mel 的频率倒谱系数(MFCC) | 第45-48页 |
| ·特征参数的实际提取 | 第48-50页 |
| ·基于小波神经网络的语音信号的识别 | 第50-57页 |
| ·小波分析简介 | 第50页 |
| ·小波神经网络 | 第50-51页 |
| ·基于小波神经网络分类器的设计 | 第51-54页 |
| ·语音库的建立 | 第54-55页 |
| ·基于小波神经网络的模式匹配训练算法 | 第55-57页 |
| 第七章 计算机网络通信技术及其实现 | 第57-61页 |
| ·计算机网络技术概述 | 第57-58页 |
| ·基本概念 | 第57页 |
| ·计算机网络的功能 | 第57页 |
| ·计算机网络的应用 | 第57-58页 |
| ·计算机网络通信的实现 | 第58-61页 |
| ·计算机网络控制系统的功能 | 第59页 |
| ·计算机网络控制技术分析 | 第59-61页 |
| 第八章 实验、结论和展望 | 第61-66页 |
| ·实验 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第63-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录(攻读学位期间发表论文目录) | 第70页 |
