连退炉快冷段温度控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·连续退火线发展现状 | 第11-12页 |
| ·冷却技术的发展及存在的问题 | 第12-17页 |
| ·辐射冷却和常规喷气冷却 | 第12页 |
| ·高速气体喷射冷却技术 | 第12-13页 |
| ·冷水淬技术 | 第13-14页 |
| ·辊式冷却 | 第14-15页 |
| ·气-水双相冷却(AcC)技术 | 第15-16页 |
| ·热水冷却(HOWAC) | 第16-17页 |
| ·智能控制在连续退火线中的应用 | 第17-19页 |
| ·国外发展现状 | 第17-18页 |
| ·国内发展现状 | 第18页 |
| ·退火炉控制技术的新进展 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 理论基础 | 第21-41页 |
| ·PID控制原理 | 第21-23页 |
| ·模糊控制原理 | 第23-27页 |
| ·模糊控制系统的工作原理 | 第23-26页 |
| ·模糊系统的分类 | 第26页 |
| ·模糊控制的特点 | 第26-27页 |
| ·模糊逻辑与 PID方法的融合 | 第27页 |
| ·神经网络技术 | 第27-35页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第28-29页 |
| ·神经网络模型及学习规则 | 第29-31页 |
| ·RBF神经网络 | 第31-32页 |
| ·RBF网络的学习算法 | 第32-35页 |
| ·模糊控制与神经网络技术的融合 | 第35-37页 |
| ·模糊神经网络的设计 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 连续退火线工艺分析 | 第41-49页 |
| ·本钢连续退火炉工艺综述 | 第41-43页 |
| ·退火工艺 | 第43-45页 |
| ·快冷段温度控制系统分析 | 第45-47页 |
| ·带钢快速冷却过程数学模型 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 温度控制器设计与分析 | 第49-59页 |
| ·PID控制 | 第49-50页 |
| ·PID-Smith预估控制 | 第50-52页 |
| ·模糊 PID-Smith预估控制 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于模糊神经网络的带钢冷却控制 | 第59-73页 |
| ·模糊神经网络控制系统的设计 | 第59-61页 |
| ·输入输出变量选择 | 第59页 |
| ·输入输出变量的论域及隶属函数 | 第59-60页 |
| ·模糊推理决策 | 第60页 |
| ·模糊量的清晰化 | 第60-61页 |
| ·模糊神经网络 PID控制器的结构 | 第61-66页 |
| ·基于 MATLAB的系统设计与分析 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
