连铸二冷过程监控及其数据可靠性研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·过程监控方法分类 | 第13-15页 |
| ·统计过程监控研究现状 | 第15-17页 |
| ·多变量统计过程控制 | 第15-16页 |
| ·主元分析方法基本思想 | 第16-17页 |
| ·独立元分析方法基本思想 | 第17页 |
| ·连铸生产系统 | 第17-19页 |
| ·连续铸钢工艺概况 | 第17-18页 |
| ·连铸二级系统简介 | 第18-19页 |
| ·研究意义及现状 | 第19-20页 |
| ·研究主要内容概述 | 第20-22页 |
| 第2章 数据预处理研究 | 第22-30页 |
| ·归一化处理 | 第22-23页 |
| ·异常点处理 | 第23-26页 |
| ·小波数据处理 | 第26-27页 |
| ·小波变换 | 第26-27页 |
| ·小波消噪 | 第27页 |
| ·建模数据数量选择 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第3章 连铸过程PCA与RPCA监控方法研究 | 第30-54页 |
| ·主元分析方法 | 第30-32页 |
| ·PCA基本原理 | 第30-32页 |
| ·PCA计算方法 | 第32页 |
| ·PCA监控方法 | 第32-37页 |
| ·主元模型 | 第33页 |
| ·模型主元个数选取 | 第33-34页 |
| ·监控指标及统计量控制限 | 第34-36页 |
| ·变量统计贡献图 | 第36页 |
| ·PCA过程监控步骤 | 第36-37页 |
| ·基于PCA的连铸二冷过程监控分析 | 第37-42页 |
| ·连铸过程变量分析 | 第37-38页 |
| ·建立主元模型 | 第38-40页 |
| ·二冷设备有故障时的监控性能 | 第40-42页 |
| ·基于RPCA的连铸二冷过程监控分析 | 第42-48页 |
| ·RPCA基本原理 | 第42-43页 |
| ·RPCA基本算法 | 第43-45页 |
| ·基于RPCA的过程监控性能 | 第45-48页 |
| ·控制限改进方法 | 第48-51页 |
| ·传统T~2控制限 | 第48-50页 |
| ·改进T~2控制限 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-54页 |
| 第4章 连铸过程ICA监控方法研究 | 第54-70页 |
| ·独立元分析方法 | 第54-59页 |
| ·ICA基本原理 | 第54-55页 |
| ·ICA约束条件和白化处理 | 第55-57页 |
| ·目标函数和优化算法 | 第57-59页 |
| ·ICA监控方法 | 第59-62页 |
| ·独立元个数选取 | 第59-60页 |
| ·ICA统计量及其控制限 | 第60-61页 |
| ·变量统计贡献图 | 第61-62页 |
| ·基于ICA的连铸二冷过程监控分析 | 第62-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第5章 实时监控系统平台 | 第70-76页 |
| ·系统软件简介 | 第70-72页 |
| ·系统功能简介 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论 | 第76-78页 |
| ·研究工作总结 | 第76页 |
| ·研究展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
