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非线性系统鲁棒自适应模糊控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·研究背景与意义第13-17页
     ·不确定非线性控制基本问题第13页
     ·传统不确定非线性控制方法第13-16页
     ·本文方法的研究意义第16-17页
   ·自适应模糊控制研究现状第17-23页
     ·渐近稳定自适应模糊控制第18-19页
     ·自适应模糊H~∞跟踪控制第19-20页
     ·自适应模糊滑模控制第20-22页
     ·输出反馈自适应模糊控制第22-23页
   ·本文的主要研究内容第23-25页
第二章 模糊系统的参数化表示及特性第25-31页
   ·引言第25页
   ·一般模糊系统描述第25-27页
   ·非线性参数化模糊系统描述第27-29页
   ·非单值模糊化模糊系统描述第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于最优逼近误差估计的自适应模糊控制第31-41页
   ·引言第31页
   ·系统的能控标准型第31-32页
   ·控制问题描述第32-33页
   ·控制器设计步骤第33-36页
     ·直接型自适应控制结构第33-34页
     ·控制律推导及性能分析第34-36页
   ·仿真实例第36-39页
     ·机械操作手数学模型第36页
     ·控制器参数设计第36-37页
     ·仿真结果与分析第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 最优逼近误差收敛的自适应模糊控制第41-54页
   ·引言第41页
   ·控制问题描述第41-42页
   ·变论域模糊系统及其特性第42-45页
     ·变论域模糊系统描述第42-43页
     ·最优逼近误差收敛特性第43-45页
   ·控制器设计步骤第45-49页
     ·直接型自适应控制结构第45-46页
     ·控制律推导及性能分析第46-49页
   ·仿真实例第49-51页
     ·小车-倒立摆系统数学模型第49页
     ·控制器参数设计第49-50页
     ·仿真结果及分析第50-51页
   ·本章小结第51-54页
第五章 控制增益未知的自适应模糊H~∞跟踪控制第54-66页
   ·引言第54-55页
   ·控制问题描述第55-56页
   ·控制器设计步骤第56-60页
     ·一种新的理想控制律形式第56-57页
     ·直接型自适应控制结构第57-58页
     ·控制律推导及性能分析第58-60页
   ·仿真实例第60-64页
     ·小车-倒立摆系统数学模型第60-61页
     ·控制器参数设计第61页
     ·仿真结果及分析第61-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 复合自适应模糊H~∞/渐近跟踪控制第66-86页
   ·引言第66-67页
   ·控制问题描述第67-68页
   ·控制器设计步骤第68-77页
     ·间接型自适应控制结构第68-69页
     ·鲁棒半全局镇定第69-71页
     ·局部建模与H~∞跟踪控制第71-75页
     ·局部建模与渐近跟踪控制第75-77页
   ·仿真实例第77-83页
     ·航空器机翼摇摆数学模型第77-78页
     ·控制器参数设计第78-80页
     ·仿真结果及分析第80-83页
   ·本章小结第83-86页
第七章 基于模糊观测器的输出反馈自适应模糊控制第86-105页
   ·引言第86-87页
   ·控制问题描述第87页
   ·控制器设计步骤第87-96页
     ·间接型输出反馈控制结构第87-89页
     ·自适应模糊状态观测器第89-91页
     ·输出估计误差滤波反馈控制第91-93页
     ·跟踪误差向量估计值反馈控制第93-96页
   ·仿真实例第96-103页
     ·小车-倒立摆系统数学模型第96-97页
     ·控制器参数设计第97页
     ·仿真结果及分析第97-103页
   ·本章小结第103-105页
结论第105-108页
参考文献第108-125页
攻读博士学位期间取得的研究成果第125-128页
致谢第128-129页
附件第129页

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