| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·随机系统的研究背景及现状 | 第12-13页 |
| ·随机系统研究进展 | 第13-18页 |
| ·随机时滞系统 | 第13-14页 |
| ·不确定系统的鲁棒稳定性和鲁棒控制 | 第14-15页 |
| ·脉冲随机系统 | 第15页 |
| ·随机神经网络系统 | 第15-16页 |
| ·随机跳变系统 | 第16-17页 |
| ·符号说明 | 第17-18页 |
| ·本文主要内容和结构 | 第18-20页 |
| 第二章 随机系统研究预备知识和稳定性理论 | 第20-27页 |
| ·随机系统预备知识 | 第20-23页 |
| ·布朗运动(维纳过程) | 第20-21页 |
| ·Markov过程 | 第21-22页 |
| ·It（?）型随机微分方程 | 第22-23页 |
| ·随机稳定性理论及相关概念和有用的引理 | 第23-26页 |
| ·随机稳定性理论 | 第23-24页 |
| ·研究本文随机稳定性相关定理和引理 | 第24-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 具概率分布不确定变时滞随机系统鲁棒稳定性 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·不确定线性变时滞随机系统稳定性 | 第28-35页 |
| ·数值算例1 | 第35-36页 |
| ·变时滞非线性随机系统鲁棒稳定性 | 第36-38页 |
| ·数值算例2 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 脉冲和中立随机系统指数稳定性 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·不确定脉冲随机系统均方指数稳定性 | 第41-44页 |
| ·中立型马尔可夫跳变时滞随机系统均方指数稳定和几乎必然指数稳定 | 第44-46页 |
| ·系统描述 | 第46-51页 |
| ·鲁棒指数稳定性 | 第51-52页 |
| ·数值算例 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 不确定变时滞随机系统非脆弱鲁棒镇定 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·系统描述 | 第55-56页 |
| ·主要结果 | 第56-62页 |
| ·数值例子和仿真 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 具变时滞随机神经网络系统鲁棒稳定性 | 第65-77页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·系统描述 | 第65-68页 |
| ·主要结论 | 第68-74页 |
| ·数值算例和仿真 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 具有脉冲变时滞马尔可夫跳变中立型随机神经网络系统鲁棒稳定性 | 第77-89页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·系统描述 | 第78-80页 |
| ·主要结果 | 第80-86页 |
| ·数值例子 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第八章 具变时滞模糊随机细胞神经网络鲁棒新稳定性 | 第89-99页 |
| ·引言 | 第89页 |
| ·系统描述 | 第89-91页 |
| ·主要结果 | 第91-96页 |
| ·算例 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 结论与展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-115页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 附件 | 第118页 |