无线传感器网络分布式量化估计
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题研究意义 | 第12-13页 |
| ·无线传感器网络拓扑结构 | 第13-15页 |
| ·无线传感器网络分布式量化估计问题 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·本文的主要研究内容及结论 | 第20-24页 |
| 第二章 预备知识 | 第24-36页 |
| ·量化理论 | 第24-27页 |
| ·估计理论 | 第27-31页 |
| ·信息论基础 | 第31-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第三章 确定性参数的分布式量化估计 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·问题描述 | 第36-38页 |
| ·无偏概率量化和最优线性量化估计 | 第38-41页 |
| ·最优比特分配 | 第41-44页 |
| ·仿真研究 | 第44页 |
| ·本章小节 | 第44-46页 |
| 第四章 随机性参数的分布式量化估计 | 第46-68页 |
| ·基于均匀量化的分布式量化估计 | 第46-56页 |
| ·随机性参数的最优分布式量化估计 | 第56-66页 |
| ·本章小节 | 第66-68页 |
| 第五章 分布式量化卡尔曼滤波 | 第68-92页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·问题描述 | 第68-72页 |
| ·动态Lloyd-Max量化器及其更新 | 第72-74页 |
| ·基于量化观测的卡尔曼滤波器 | 第74-82页 |
| ·量化卡尔曼滤波器的稳定性分析 | 第82-86页 |
| ·仿真研究 | 第86-89页 |
| ·本章小节 | 第89-92页 |
| 第六章 实时编码卡尔曼滤波 | 第92-112页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·问题描述 | 第92-93页 |
| ·最优实时编码器结构 | 第93-96页 |
| ·信息率失真函数 | 第96-102页 |
| ·实时编码卡尔曼滤波器的实现 | 第102-107页 |
| ·仿真结果 | 第107-111页 |
| ·本章小节 | 第111-112页 |
| 第七章 结论与展望 | 第112-114页 |
| ·研究总结 | 第112-113页 |
| ·研究展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 附件 | 第127页 |
