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基于三维重建的表面粗糙度测量方法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·本课题研究的目的与意义第8-9页
   ·工件表面形貌检测技术的研究概况第9-12页
     ·接触式检测方法第9页
     ·非接触式检测方法第9-12页
   ·SFS方法原理及现状第12-14页
     ·SFS方法第12-13页
     ·SFS方法比较第13-14页
   ·本文主要工作内容第14-16页
2 图像获取及预处理第16-26页
   ·图像的获取第16-19页
     ·实验条件简介第16-17页
     ·CCD摄像机标定第17-18页
     ·原始图像数据第18-19页
   ·图像预处理第19-24页
     ·图像灰度化第19页
     ·图像消噪第19-22页
     ·图像局部灰度值修正第22-24页
   ·本章小结第24-26页
3 常用光照模型第26-36页
   ·光照模型的光学原理第26-28页
   ·常用几何局部光照模型第28-34页
     ·Lambert光照模型第29-30页
     ·Phong光照模型第30-31页
     ·Torrance-Sparrow光照模型第31-33页
     ·Cook-Torrance光照模型第33-34页
   ·光照模型的选择第34页
   ·本章小结第34-36页
4 基于单幅图像的三维微观形貌重构第36-52页
   ·SFS最小化方程解算方法第36-47页
     ·光照参数及光源方向的估计第36-39页
     ·迭代公式推导第39-41页
     ·迭代初始值第41-46页
     ·边界条件第46-47页
     ·迭代收敛条件第47页
   ·仿真图像实验结果第47-48页
   ·实际工件图像重建结果比较第48-50页
   ·本章小结第50-52页
5 基于三维重建的表面粗糙度参数的计算与分析第52-62页
   ·粗糙度参数第52-57页
     ·幅度参数第53-55页
     ·混合参数第55页
     ·功能参数第55-56页
     ·空间参数第56-57页
   ·基准平面第57-58页
   ·参数的计算与比较第58-61页
     ·参数值的计算第58页
     ·参数值的比较第58-61页
   ·本章小结第61-62页
6 结论与展望第62-64页
   ·结论第62页
   ·展望第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表论文与参与项目第70页

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