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基于MIMU的捷联惯性导航系统数据采集与处理技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景第10-13页
     ·课题的背景第10-11页
     ·MIMU及其发展概况第11-13页
   ·课题研究的意义第13页
   ·本文的主要的研究内容第13-15页
第2章 捷联惯性导航系统原理第15-26页
   ·捷联惯性导系统工作原理第15-16页
   ·捷联惯性导系统姿态矩阵计算第16-20页
     ·捷联姿态算法比较第16-17页
     ·四元数法的应用第17-19页
     ·四元数微分方程及其解法第19-20页
   ·捷联惯性导系统导航参数更新计算第20-25页
     ·姿态参数更新计算第20-22页
     ·速度参数更新计算第22-24页
     ·位置参数更新计算第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 MIMU系统方案设计第26-42页
   ·MIMU系统工作原理第26-27页
   ·MIMU系统组成方案设计第27-41页
     ·微陀螺仪第27-28页
     ·微加速度计第28页
     ·数据采集方法的比较与选择第28-30页
     ·数据采集电路的设计第30-39页
     ·嵌入式微计算机设计第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 MIMU系统误差分析及建模第42-50页
   ·MIMU系统的误差分析第42-43页
   ·MIMU系统误差建模第43-49页
     ·微惯性器件误差建模第43页
     ·姿态误差建模第43-47页
     ·位置、速度误差建模第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 卡尔曼滤波技术在MIMU系统中的应用第50-71页
   ·MIMU系统中的Kalman滤波器设计第50-54页
     ·MIMU系统的离散化处理第50-51页
     ·MIMU系统常规Kalman滤波器的设计第51-53页
     ·Kalaman滤波器在MIMU系统中的实现第53-54页
   ·MIMU系统常规Kalman滤波仿真实验第54-61页
     ·MIMU系统状态方程的建立第54-57页
     ·MIMU系统观测方程的建立第57-58页
     ·仿真实验结果第58-61页
   ·Kalman滤波中的发散现象第61-63页
   ·自适应Kalman滤波算法设计第63-70页
     ·野值的处理第63-65页
     ·Sage-Husa算法设计第65-67页
     ·Sage-Husa算法仿真实验第67-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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