| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 供应链反应协同性 | 第12-15页 |
| 1.2.2 定性模拟 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容和研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第19-29页 |
| 2.1 供应链反应协同性 | 第19-21页 |
| 2.1.1 反应型供应链 | 第19-20页 |
| 2.1.2 供应链协同 | 第20-21页 |
| 2.2 群体行为 | 第21页 |
| 2.3 定性模拟的基本理论与方法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 定性微分方程理论 | 第21-27页 |
| 2.3.1.1 基本定义 | 第22-23页 |
| 2.3.1.2 算法约束 | 第23页 |
| 2.3.1.3 定性状态转换 | 第23-24页 |
| 2.3.1.4 QSIM算法 | 第24-27页 |
| 2.3.2 因果关系理论 | 第27-29页 |
| 第三章 大益普洱茶供应链模式 | 第29-33页 |
| 3.1 云南普洱茶业近年发展现状 | 第29-30页 |
| 3.2 大益普洱茶供应链模式 | 第30-31页 |
| 3.3 供应链中面临的问题 | 第31-33页 |
| 第四章 基于QSIM的供应链成员群体行为定性模拟 | 第33-42页 |
| 4.1 基于大益普洱茶供应链成员的知识表示 | 第33-35页 |
| 4.1.1 变量设定 | 第33-34页 |
| 4.1.2 作用关系图 | 第34-35页 |
| 4.2 推理算法 | 第35-38页 |
| 4.2.1 转换规则和约束条件 | 第35-36页 |
| 4.2.2 模拟过程 | 第36-38页 |
| 4.3 结果讨论 | 第38-42页 |
| 第五章 集成因果推理和QSIM的供应链成员群体行为定性模拟 | 第42-55页 |
| 5.1 基于大益普洱茶供应链成员的行为描述 | 第42-45页 |
| 5.1.1 变量设定 | 第42-45页 |
| 5.1.2 群体行为的因果图 | 第45页 |
| 5.2 规则描述 | 第45-47页 |
| 5.3 模拟过程 | 第47-53页 |
| 5.4 结果讨论 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A | 第62-65页 |
| 附录B | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |