核学习方法在无线传感网络中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文的选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 位置指纹定位原理及现有定位方法 | 第15-23页 |
| 2.1 位置指纹的基本介绍 | 第15页 |
| 2.2 位置指纹定位原理 | 第15-16页 |
| 2.3 现有定位方法 | 第16-22页 |
| 2.3.1 KPCA方法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 KELM方法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 OS-ELM方法 | 第19-21页 |
| 2.3.4 KPLS方法 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 3 基于核自适应滤波方法的位置指纹室内定位算法 | 第23-36页 |
| 3.1 QKLMS算法 | 第24-26页 |
| 3.2 ALD-KRLS算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 基于ALD的稀疏化 | 第26-28页 |
| 3.2.2 ALD-KRLS算法的实现 | 第28-30页 |
| 3.3 SW-KRLS算法 | 第30-32页 |
| 3.4 FB-KRLS算法 | 第32-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-36页 |
| 4 无线传感网络室内定位实例 | 第36-48页 |
| 4.1 仿真实例 | 第36-41页 |
| 4.2 物理实例一 | 第41-44页 |
| 4.3 物理实例二 | 第44-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53页 |
