| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 遥感图像获取 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 遥感图像地表水体提取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 数字图像分割研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第13页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 形态学理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 形态学基本运算 | 第15-18页 |
| 2.1.1 膨胀 | 第15-16页 |
| 2.1.2 腐蚀 | 第16-17页 |
| 2.1.3 形态学开运算 | 第17-18页 |
| 2.1.4 形态学闭运算 | 第18页 |
| 2.2 形态学梯度运算 | 第18-20页 |
| 2.3 形态学重构运算 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于形态学的多尺度自适应均衡边缘检测方法 | 第23-42页 |
| 3.1 图像分割常用方法 | 第23-30页 |
| 3.1.1 阈值化分割 | 第23-24页 |
| 3.1.2 基于边界的图像分割方法 | 第24-30页 |
| 3.1.3 区域生长法 | 第30页 |
| 3.2 本文采用方法及流程 | 第30-31页 |
| 3.3 基于数学形态学的多尺度自适应均衡边缘检测方法流程 | 第31-32页 |
| 3.4 遥感图像预处理 | 第32-36页 |
| 3.4.1 均值滤波 | 第32-34页 |
| 3.4.2 中值滤波 | 第34-35页 |
| 3.4.3 K近邻均值滤波 | 第35-36页 |
| 3.5 多尺度结构元素模板 | 第36页 |
| 3.6 形态学重构 | 第36-37页 |
| 3.7 膨胀型形态学梯度 | 第37页 |
| 3.8 自适应均衡 | 第37-41页 |
| 3.9 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 区域生长法 | 第42-52页 |
| 4.1 像素描述 | 第42-44页 |
| 4.2 区域生长法基本原理 | 第44-46页 |
| 4.3 本文采用的区域生长方法 | 第46页 |
| 4.3.1 选取初始种子点 | 第46页 |
| 4.3.2 生长准则 | 第46页 |
| 4.4 实验结果及对比 | 第46-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 后续工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
| 1 发表学术论文 | 第58页 |
| 2 参与项目 | 第58页 |