| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容与目标 | 第9页 |
| 1.3 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.4 本文创新点与结构 | 第10-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-25页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 交通流建模研究进展 | 第12-14页 |
| 2.3 驾驶员行为建模研究现状 | 第14-19页 |
| 2.4 交通流量建模研究现状 | 第19-23页 |
| 2.5 基于代理建模方法的研究 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 驾驶员行为模型建模 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 驾驶员行为典型应用场景及分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 同一驾驶员不同道路行为 | 第25-26页 |
| 3.2.2 不同驾驶员同一道路行为 | 第26-27页 |
| 3.2.3 驾驶员行为建模技术需求分析 | 第27-28页 |
| 3.3 基于情绪反馈的驾驶员行为框架设计 | 第28-29页 |
| 3.4 基于类模糊神经网络的驾驶员行为决策算法 | 第29-37页 |
| 3.4.1 类模糊神经网络算法流程 | 第29-33页 |
| 3.4.2 自由流模式下的驾驶员行为决策算法 | 第33-35页 |
| 3.4.3 拥塞模式下的驾驶员行为决策算法 | 第35-36页 |
| 3.4.4 路口模式下的驾驶员行为决策算法 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于代理的交通流建模 | 第38-52页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于代理的建模 | 第38-40页 |
| 4.3 交通路网构建 | 第40-42页 |
| 4.4 交通流量生成 | 第42-44页 |
| 4.4.1 驾驶员车辆产生 | 第42页 |
| 4.4.2 OD矩阵生成 | 第42-44页 |
| 4.5 交通代理建模 | 第44-49页 |
| 4.5.1 代理属性定义 | 第45-46页 |
| 4.5.2 代理行为决策定义 | 第46-49页 |
| 4.6 基于代理交互的宏观交通流涌现 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 实验分析 | 第52-62页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 实验平台与假设 | 第52-53页 |
| 5.3 交通流模型参数验证与对比 | 第53-57页 |
| 5.3.1 驾驶员特性参数分布验证 | 第53-54页 |
| 5.3.2 宏观交通流不规则行驶验证与对比 | 第54-56页 |
| 5.3.3 微观驾驶员特征参数变化验证 | 第56-57页 |
| 5.4 交通流模型影响因素分析 | 第57-60页 |
| 5.4.1 驾驶员类型与驾驶员不规则行为的关系 | 第57-58页 |
| 5.4.2 不同路况条件与驾驶员不规则行为关系 | 第58-59页 |
| 5.4.3 驾驶员守规矩特性与驾驶员不规则行为关系 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62页 |
| 6.2 下一步展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录1 程序清单 | 第67-68页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |