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带惩罚的Logistic回归方法研究及其在企业财务预警中的应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第6-13页
    1.1 选题背景及研究意义第6-7页
    1.2 文献综述第7-11页
    1.3 研究思路及创新点第11-13页
第2章 变量选择方法概述和理论介绍第13-25页
    2.1 模型变量选择的背景和意义第13页
    2.2 常用的变量选择方法的分类第13-14页
    2.3 惩罚变量选择的方法回顾第14-21页
    2.4 带惩罚函数的Logistic模型第21-23页
    2.5 稳定性选择第23-25页
第3章 数值模拟第25-37页
    3.1 模拟实验设计思路第25-26页
    3.2 模拟实验结果比较第26-35页
    3.3 本章小节第35-37页
第4章 财务预警实证设计及分析第37-52页
    4.1 样本的构建原则第37页
    4.2 样本选取及数据预处理第37-38页
    4.3 指标体系的构建第38-41页
    4.4 变量选择模型结果比较第41-52页
第5章 总结第52-55页
    5.1 研究结论第52-53页
    5.2 研究不足及展望第53-55页
参考文献第55-58页
附录第58-65页
在校期间发表的论文清单第65-66页
致谢第66页

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