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基于SMA的LEACH协议的研究与优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究发展现状第11-13页
    1.3 本文的结构安排第13-14页
第二章 无线传感网络路由算法概述第14-19页
    2.1 WSN的网络特点第14-16页
    2.2 WSN路由协议设计的要点第16-17页
    2.3 常见的WSN路由优化策略第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 SMA算法简介第19-29页
    3.1 仿生学与群体智能第19-21页
    3.2 聚散群体第21-23页
    3.3 SMA算法的特点第23-25页
        3.3.1 聚散群体的启发第23-25页
    3.4 SMA算法的详细描述第25-28页
        3.4.1 初始阶段第25页
        3.4.2 局部领导者阶段(LLP)第25-26页
        3.4.3 全局领导者阶段(GLP)第26页
        3.4.4 全局领导者学习阶段(GLL)第26-27页
        3.4.5 局部领导者学习阶段(LLL)第27页
        3.4.6 局部领导者决策阶段(LLD)第27页
        3.4.7 全局领导者决策阶段(GLD)第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 基于SMA的LEACH改进第29-41页
    4.1 LEACH的简介第29-31页
    4.2 优化的基本思路第31-33页
        4.2.1 簇的数目与剩余能量的关系第31页
        4.2.2 簇首选择算法第31-33页
    4.3 协议概述第33页
    4.4 改进LEACH协议的具体过程第33-39页
        4.4.1 初始化阶段第34-35页
        4.4.2 稳定运行阶段第35-36页
        4.4.3 簇分裂阶段第36-39页
    4.5 协议分析第39-40页
        4.5.1 能量消耗第39页
        4.5.2 算法的不足第39-40页
    4.6 本节小结第40-41页
第五章 SLEACH仿真性能评估第41-44页
    5.1 NS-3模拟器概述第41页
    5.2 仿真环境的设置第41-42页
    5.3 仿真结果分析第42-43页
    5.4 本章小节第43-44页
第六章 总结与展望第44-46页
    6.1 全文总结第44页
    6.2 未来工作展望第44-46页
参考文献第46-49页
致谢第49页

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