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LON仿人思维控制器设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-15页
    1.1 仿人思维控制理论与方法简介第8-11页
    1.2 LonWorks总线简介第11-13页
    1.3 课题研究目的、意义第13页
    1.4 课题研究内容第13-15页
2 控制器硬件设计第15-34页
    2.1 硬件总体架构第15-17页
    2.2 ARM S3C2440核心板第17-18页
    2.3 LON总线核心模块第18-20页
    2.4 双CPU间的通信第20-21页
    2.5 模拟量的输入/输出模块第21-26页
        2.5.1 模拟量输入接口设计第21-25页
        2.5.2 模拟量输出接口设计第25-26页
    2.6 开关量的输入/输出模块第26-28页
    2.7 脉冲信号输入/输出模块第28-29页
    2.8 人机交互模块第29-30页
    2.9 通信模块第30-31页
        2.9.1 RS232串行通信第30-31页
        2.9.2 USB接口通信第31页
    2.10 电源模块第31-32页
    2.11 本章小结第32-34页
3 LON仿人思维控制器软件设计第34-50页
    3.1 嵌入式Windows CE操作系统第34页
    3.2 流式接口驱动程序第34-45页
        3.2.1 模数(AD)转换驱动程序第36-39页
        3.2.2 数模(DA)转换驱动程序第39-41页
        3.2.3 开关量输入驱动程序第41-42页
        3.2.4 开关量输出驱动程序第42-43页
        3.2.5 SPI接口驱动程序第43-45页
    3.3 Neuron C程序设计第45-48页
        3.3.1 脉冲信号输入驱动程序第46-47页
        3.3.2 脉冲信号输出驱动程序第47-48页
    3.4 定制Windows CE系统第48-49页
    3.5 本章小结第49-50页
4 控制器实验系统第50-54页
    4.1 实验对象简介第50页
    4.2 基于LonWorks总线的拟人化分布式智能控制系统第50-52页
    4.3 LON仿人思维控制器功能性实验第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
5 仿人思维控制算法实验研究第54-74页
    5.1 引言第54页
    5.2 仿人思维控制相关概念及其定义第54-60页
        5.2.1 控制过程的划分与控制区域的定义第55页
        5.2.2 与被控量有关的概念第55-57页
        5.2.3 与控制量有关的概念第57-58页
        5.2.4 与稳定有关的概念第58-60页
    5.3 仿人抽象逻辑推理控制思维算法第60-70页
        5.3.1 算法(1)—三阶段控制法第60-64页
        5.3.2 算法(2)—增减-对分控制法第64-66页
        5.3.3 算法(3)—四因素控制法第66-70页
    5.4 仿人形象直觉推理控制思维算法第70-73页
    5.5 本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
攻读硕士期间发表的论文第81-82页
附录一 表目录第82-83页
附录二 图目录第83-85页

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