| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外技术机会分析研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第19-21页 |
| 1.3.4 主要创新点 | 第21-22页 |
| 1.4 论文整体结构 | 第22-24页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第24-29页 |
| 2.1 技术机会分析理论 | 第24-25页 |
| 2.1.1 技术机会 | 第24-25页 |
| 2.1.2 技术机会分析 | 第25页 |
| 2.2 基于VSM模型的文本相似度 | 第25-26页 |
| 2.3 离群检测相关理论 | 第26-27页 |
| 2.3.1 离群点的内涵 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于密度的局部离群因子检测 | 第27页 |
| 2.4 专利地图 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 离群专利识别 | 第29-38页 |
| 3.1 专利数据库的构建 | 第29-31页 |
| 3.1.1 专利数据的获取 | 第29-30页 |
| 3.1.2 专利数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.2 重要技术点的提取 | 第31-32页 |
| 3.3 较大发展潜力技术的识别 | 第32-34页 |
| 3.4 离群专利识别流程 | 第34-37页 |
| 3.4.1 离群专利的定义 | 第34页 |
| 3.4.2 构建专利特征矩阵 | 第34-35页 |
| 3.4.3 LOF计算 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 专利技术机会识别图构建 | 第38-44页 |
| 4.1 构建原理 | 第38-39页 |
| 4.2 专利质量维度 | 第39-41页 |
| 4.2.1 专利有效时间 | 第39页 |
| 4.2.2 被引次数 | 第39页 |
| 4.2.3 引用次数 | 第39-40页 |
| 4.2.4 权利要求数量 | 第40页 |
| 4.2.5 同族专利规模 | 第40页 |
| 4.2.6 IPC号数 | 第40-41页 |
| 4.3 技术机会识别图工作原理 | 第41-43页 |
| 4.3.1 技术机会识别图分析框架 | 第41页 |
| 4.3.2 技术机会识别模型 | 第41-42页 |
| 4.3.3 机会识别模型含义 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 虚拟现实领域技术机会分析实证研究 | 第44-78页 |
| 5.1 虚拟现实领域研究意义 | 第44-46页 |
| 5.2 数据来源 | 第46页 |
| 5.3 虚拟现实重要技术点的提取 | 第46-49页 |
| 5.4 重要技术中具有较大发展潜力技术的识别 | 第49-52页 |
| 5.5 离群专利识别和技术发展机遇分析 | 第52-75页 |
| 5.5.1 虚拟现实ProcessingUnit相关技术离群专利识别 | 第52-57页 |
| 5.5.2 虚拟现实ProcessingUnit技术机会识别图绘制与分析 | 第57-59页 |
| 5.5.3 虚拟现实HumanBody相关技术离群专利识别 | 第59-65页 |
| 5.5.4 虚拟现实HumanBody技术机会识别图绘制与分析 | 第65-67页 |
| 5.5.5 虚拟现实RealTime相关技术离群专利识别 | 第67-72页 |
| 5.5.6 虚拟现实RealTime技术机会识别图绘制与分析 | 第72-75页 |
| 5.6 我国虚拟现实技术机会和发展建议 | 第75-77页 |
| 5.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 研究结论 | 第78页 |
| 不足与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 附录 | 第85-103页 |
| 附录1虚拟现实领域技术机会分析涉及数据 | 第85-103页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第105页 |
