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基于流程的企业职能部门管理人员定岗定编研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 定岗研究现状第11-13页
        1.2.2 定编研究现状第13-14页
        1.2.3 目前研究不足第14页
    1.3 研究目的及意义第14-15页
        1.3.1 研究目的第14-15页
        1.3.2 研究意义第15页
    1.4 研究方法及思路第15-16页
        1.4.1 研究方法第15-16页
        1.4.2 研究思路与技术路线第16页
    1.5 研究内容及创新点第16-17页
        1.5.1 研究内容第16-17页
        1.5.2 本文主要研究创新点第17页
    1.6 本章小结第17-18页
第二章 相关理论概述第18-23页
    2.1 定岗理论方法与技术第18-20页
        2.1.1 岗位设计概述第18页
        2.1.2 岗位设计的基本方法第18-19页
        2.1.3 岗位设计的基本流程第19-20页
    2.2 定编理论方法与技术第20-21页
        2.2.1 定编概述第20页
        2.2.2 定编方法第20-21页
    2.3 企业职能部门与管理人员概述第21-22页
        2.3.1 企业职能部门管理人员界定和分类第21页
        2.3.2 企业职能部门管理人员定岗定编的特点第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 流程节点的任务属性分析第23-32页
    3.1 基于流程节点的流程体系第23-24页
        3.1.1 流程的定义第23页
        3.1.2 基于 IDEF0 法的企业职能部门业务流程递阶分解第23-24页
        3.1.3 流程节点及流程体系定义第24页
    3.2 企业职能部门的流程节点属性分析第24-31页
        3.2.1 企业职能部门的流程节点评价分析第25-30页
        3.2.2 流程节点评价指标分类第30-31页
        3.2.3 基于流程节点评价指标分析的节点分级第31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 基于流程的企业职能管理人员定岗定编模型第32-45页
    4.1 基于流程的职能部门管理人员定岗方法理论概述第32-33页
        4.1.1 基于流程的职能部门管理人员定岗模型的构想第32页
        4.1.2 基于节点评价指标的职能部门管理人员的定岗原则第32-33页
    4.2 流程节点评价指标的数据预处理第33-35页
        4.2.1 适中型指标的数据预处理处理第33-34页
        4.2.2 评价指标的无量纲化处理第34-35页
    4.3 基于模糊 C-均值算法(FCM)的岗位设计模型构建第35-43页
        4.3.1 基于模糊 C-均值算法的初始岗位设计第35-37页
        4.3.2 基于特征根法的流程节点指标权重测定第37-39页
        4.3.3 基于固定加权的模糊 C 均值(FCM)聚类算法的初始岗位设计第39-40页
        4.3.4 基于综合决策测度的初始岗位内流程节点排序第40-41页
        4.3.5 基于岗位工作分析法的岗位工作量饱和度与结构稳定度测量第41-42页
        4.3.6 岗位数(聚类数)C 值的选择第42-43页
    4.4 基于流程的定编模型构建第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 实证分析第45-55页
    5.1 YZ 企业简介第45-46页
    5.2 YZ 企业实地调研第46-47页
        5.2.1 流程复现与优化第46页
        5.2.2 流程节点数据统计与分析第46-47页
    5.3 基于流程的 YZ 企业人力资源部定岗定编研究第47-54页
        5.3.1 流程节点指标权重测定第47-48页
        5.3.2 基于固定加权的模糊 C 均值算法的岗位初始设计第48-50页
        5.3.3 基于综合决策测度和岗位工作分析法的岗位设计优化第50-51页
        5.3.4 基于流程节点的岗位定编第51-54页
    5.4 应用评价第54-55页
第六章 总结和展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第61-62页
附录:基于固定加权的模糊 C 均值聚类算法的 matlab 代码第62-66页

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