首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于立体图像对的图像校正和深度测量研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的研究内容及章节安排第13-14页
第二章 摄像机双目视觉的几何模型第14-27页
    2.1 摄像机模型和标定理论第14-18页
        2.1.1 凸透镜光学成像模型第14页
        2.1.2 摄像机模型第14-15页
        2.1.3 镜头的畸变校正第15-16页
        2.1.4 摄像机标定理论第16-18页
    2.2 双目立体视觉系统第18-20页
        2.2.1 平视双目结构第18-19页
        2.2.2 相交光轴双目结构第19-20页
    2.3 图像变换模型和图像重采样技术第20-22页
        2.3.1 图像变换模型与单应性矩阵第20-21页
        2.3.2 图像重采样技术第21-22页
    2.4 极线几何与基本矩阵第22-26页
        2.4.1 基本矩阵的求解方法第23-25页
        2.4.2 三种基本矩阵求解方法的结果分析第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 摄像机标定处理第27-37页
    3.1 摄像机标定整体流程第27-28页
    3.2 图像采集和预处理第28页
    3.3 平面场景图像的特征点提取和匹配第28-30页
        3.3.1 Harris 角点检测第28-29页
        3.3.2 匹配和亚像素精度提高第29-30页
    3.4 实验处理和分析第30-36页
        3.4.1 视差深度实验数据与反比关系比较第30-31页
        3.4.2 估算视差深度关系的反比系数 k第31-33页
        3.4.3 估算摄像机等效焦距 f第33-35页
        3.4.4 最短测量距离估计第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 双目图像的立体图像校正第37-56页
    4.1 立体图像校正原理第37页
    4.2 需要标定极线校正第37-39页
        4.2.1 通过标定得到内参和外参第37-38页
        4.2.2 通过无穷远平面进行极线校正第38-39页
    4.3 弱标定极线校正第39-50页
        4.3.1 非平面场景图像的特征提取第39-40页
        4.3.2 误匹配剔除第40-43页
        4.3.3 弱标定的极线校正方法第43-47页
        4.3.4 实验结果及分析第47-50页
    4.4 Quasi-Euclidean 极线校正方法的改进第50-55页
        4.4.1 结合遗传算法求解初值第50-51页
        4.4.2 结合金字塔搜索策略和图像畸变性能指标第51-52页
        4.4.3 实验结果分析第52-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 立体匹配和深度长度测量第56-64页
    5.1 立体匹配第56-58页
    5.2 深度和长度测量第58页
    5.3 实验结果分析第58-63页
        5.3.1 改变基线长度和焦距的视差深度关系第58-59页
        5.3.2 相同基线长度不同焦距深度和视差分辨率的关系第59-60页
        5.3.3 双目测距结果和实际深度、长度数据的比较第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-70页
致谢第70-71页
附件第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:基于双核DSP架构的贴片机视觉系统构建
下一篇:基于Kinect的三维人体快速建模与蒙皮动画研究