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基于Kinect的三维人体快速建模与蒙皮动画研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 概论第11页
    1.2 研究现状分析第11-16页
        1.2.1 人体建模技术第11-13页
        1.2.2 三维人体动画第13-16页
    1.3 本文研究内容及结构第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 全文的结构组织第17-18页
第二章 基于 Kinect 人体建模的相关技术第18-34页
    2.1 Kinect 简介第18-20页
    2.2 人体数据处理第20-23页
        2.2.1 人体深度数据分割第20-22页
        2.2.2 骨骼数据第22-23页
    2.3 ICP 算法第23-25页
    2.4 基于 RBF 的三维重构算法第25-27页
        2.4.1 隐式函数第26页
        2.4.2 RBF 及插值问题第26-27页
    2.5 主成分分析法第27-30页
        2.5.1 PCA 的应用步骤第28-29页
        2.5.2 PCA 的最优化思想第29-30页
        2.5.3 PCA 在模型构建上的应用第30页
    2.6 数据匹配及可视化处理第30-33页
        2.6.1 PCL 简介第31页
        2.6.2 PCL 结构内容及可视化第31-33页
    2.7 本章小结第33-34页
第三章 基于 Kinect 的快速人体建模算法第34-47页
    3.1 深度数据的数学描述第34页
    3.2 人体模型对齐第34-36页
        3.2.1 刚性对齐第35-36页
        3.2.2 非刚性对齐第36页
    3.3 模型分割第36-38页
    3.4 人体模型数据存储设计第38-41页
        3.4.1 数据存储结构第38-39页
        3.4.2 基于 OpenMesh 的数据操作第39-41页
    3.5 双边模型合并第41-44页
        3.5.1 模型合并第41-43页
        3.5.2 模型修补第43-44页
    3.6 人体模型参数化第44-45页
    3.7 本章小结第45-47页
第四章 人体模型的蒙皮动画第47-55页
    4.1 动作捕捉第47-51页
        4.1.1 动作捕捉系统设备第47-48页
        4.1.2 运动数据类型与格式第48-49页
        4.1.3 运动捕捉数据解析第49-51页
    4.2 蒙皮技术第51-54页
        4.2.1 线性蒙皮第51-52页
        4.2.2 双四元素蒙皮第52-54页
    4.3 骨骼数据解析第54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 程序设计与实现第55-63页
    5.1 系统相关库介绍第55页
        5.1.1 OGRE第55页
        5.1.2 Eigen第55页
    5.2 开发工具及编程环境第55-56页
    5.3 系统设计流程第56-61页
        5.3.1 人体快速建模模块第56-59页
        5.3.2 骨骼数据模块第59页
        5.3.3 蒙皮动画模块第59-61页
    5.4 实验结果对比分析第61-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 本文工作总结第63-64页
    6.2 未来工作展望第64-65页
参考文献第65-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页
附件第72页

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