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基于DV-Hop的无线传感器网络定位算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究的背景与意义第11-12页
    1.2 国内外的研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 本文研究的主要内容以及基本的结构第14-17页
第二章 无线传感器网络简介第17-29页
    2.1 无线传感器网络的体系结构第17-20页
        2.1.1 网络结构第17-18页
        2.1.2 节点结构第18页
        2.1.3 网络协议栈第18-20页
    2.2 无线传感器网络的特点第20-21页
    2.3 无线传感器网络的应用第21-23页
    2.4 无线传感器网络的技术体系第23-28页
        2.4.1 网络体系结构第23-24页
        2.4.2 网络关键技术第24-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 无线传感器网络定位技术第29-53页
    3.1 定位技术简介第29-37页
        3.1.1 定位技术概述以及意义第29-30页
        3.1.2 基本概念和算法第30-37页
            3.1.2.1 节点定位的基本概念第30页
            3.1.2.2 节点定位技术的特点第30页
            3.1.2.3 计算未知节点位置的方法第30-36页
            3.1.2.4 评价算法优劣的标准第36-37页
        3.1.3 定位算法的分类第37页
    3.2 基于测距的定位算法第37-43页
        3.2.1 算法简介第37-38页
        3.2.2 基于到达时间TOA的定位第38页
        3.2.3 基于时间差TDOA的定位第38-39页
        3.2.4 基于到达角度AOA的定位第39-40页
        3.2.5 基于接收到信号强度RSSI的定位第40-43页
            3.2.5.1 基于RSSI定位算法的简介第40-42页
            3.2.5.2 算法的仿真第42-43页
    3.3 与距离无关的定位算法第43-50页
        3.3.1 质心算法第43-45页
            3.3.1.1 质心算法简介第43-44页
            3.3.1.2 质心算法仿真第44-45页
        3.3.2 DV-Hop算法第45-47页
            3.3.2.1 DV-Hop算法简介第45-46页
            3.3.2.2 算法的仿真第46-47页
        3.3.3 Amorphous算法第47-48页
        3.3.4 APIT算法第48-50页
    3.4 各种定位算法比较第50-51页
    3.5 小结第51-53页
第四章 改进的DV-HOP定位算法第53-79页
    4.1 DV-Hop定位算法的基本流程第53-54页
    4.2 DV-Hop定位算法第二阶段改进第54-68页
        4.2.1 误差分析第54页
        4.2.2 DV-Hop第二阶段的第一种改进方法第54-60页
            4.2.2.1 具体的改进方法第54-56页
            4.2.2.2 改进算法的仿真与评价第56-60页
        4.2.3 DV-Hop第二阶段的第二种改进方法第60-65页
            4.2.3.1 具体的改进方法第60-62页
            4.2.3.2 改进算法的仿真与评价第62-65页
        4.2.4 两种改进算法的比较与分析第65-68页
    4.3 DV-Hop定位算法第三阶段改进第68-77页
        4.3.1 误差分析以及算法改进的基本思想第68-69页
        4.3.2 DV-Hop第三阶段改进的具体方法第69-72页
            4.3.2.1 算法原理第69-70页
            4.3.2.2 求解约束性问题第70-71页
            4.3.2.3 基于结合单纯形法的混合GA的DV-Hop算法改进第71-72页
        4.3.3 结合两阶段改进算法的仿真分析第72-77页
    4.4 本章小结第77-79页
第五章 总结与展望第79-81页
    5.1 本文总结第79-80页
    5.2 未来展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
研究生期间的研究成果第87页

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